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AI大厂算法测试心得:人脸识别关键指标有哪些?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 仅仅在几年前,程序员要开发一款人脸识别应用,就必须精通算法的编写。但现在,随着成熟算法的对外开放,越来越多开发者只需专注于开发垂直行业的产品即可。 由调查机构发布的《中国AI产业地图研究》中也有一组有趣的数据,目前中国的AI企业中,有近8成集中在应用层,其中AI行业解决方案占比高达40.7%,从上下班的人脸识别考勤,到金融App的人脸身份核验,再到医院和政务大厅的人脸识别取号,以及车站的人脸核验检票……目前市面上既有OpenCV等开源算法库,很多芯片厂商的产品也自带简单算法,同时专业算法大厂也会开放相关技术,如提供免费、离线人脸识别SDK的虹软视觉开放平台等。对于开发者而言,面对多种算法,如何进一步了解算法性能至关重要。因此,本文将从算法原理、应用场景、关键指标一一进行介绍。 人脸识别算法原理简述 在介绍关键性能指标之前,我们需要厘清人脸识别的技术原理。 所谓人脸识别(Face Recognition),是对图像中的人脸进行检测、识别和跟踪。当前的人脸识别,通常是利用卷积神经网络(CNN...

助力建筑产业数字化跨越 打造更具“韧性”的绿色楼宇

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 在抗击疫情取得阶段性胜利的同时,近期让我们感到更加振奋的,是看到中国整体经济得到了强劲的复苏,GDP在一季度同比下降6.8%的情况下,二季度“转正”为增长3.2%。在此期间,出现了很多新业态、新模式,而我们也能够很明显的感受到,那些率先实现数字化转型的产业与企业,在复工复产和扭亏为盈方面,似乎走得更快一步。由此,越来越多的行业和企业开始未雨绸缪,积极投身于自身的数字化转型升级。可以说,在中国,一场高韧性的数字化体系建设行动,正在徐徐展开,成为经济高质量发展和治理能力现代化的重要引擎。 数字化让未来楼宇具有弹性、超高效、可持续且以人为本 建筑业作为中国国民经济的支柱产业和重要引擎,如今也已经走到了这一“十字路口”。从节能减排相关内容在“十三五”规划中占有的篇幅可以看出,国家对建筑节能的重视和关注度有增无减,为行业发展描绘出了一片“绿色”的前景和方向。在此基础上,人们对楼宇的期待已不仅是单纯的“住或用”,越来越多个性化体验和感受需求的出现,让以电力系统为代表的内部构造变得更加复杂,由此而来的...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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