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Sentinel Go 0.5.0 发布,支持 Consul/Nacos 数据源

Sentinel是阿里巴巴开源的,面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,从限流、流量整形、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀、冷启动、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用服务等,是保障微服务高可用的利器,原生支持 Java/Go/C++ 等多种语言,并且提供 Istio/Envoy/MOSN 全局流控支持来为 Service Mesh 提供高可用防护的能力。 近期,Sentinel Go 0.5.0正式发布,该版本对一些核心功能及部分场景下的性能进行了优化,同时也带来了 Consul 和 Nacos 数据源扩展支持,欢迎社区关注使用!主要特性/改进如下: 新增 Consul 和 Nacos 数据源支持 热点参数流控支持任意的参数类型,如自定义的 struct Sentinel 初始化方式完善,支持直接传入 config.Entity 进行初始化 优化加载大量规则场景下的性能 Sentinel Go 版本正在快速演进中,我们非常欢迎感兴趣的开发者参与贡...

AI大厂算法测试心得:人脸识别关键指标有哪些?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 仅仅在几年前,程序员要开发一款人脸识别应用,就必须精通算法的编写。但现在,随着成熟算法的对外开放,越来越多开发者只需专注于开发垂直行业的产品即可。 由调查机构发布的《中国AI产业地图研究》中也有一组有趣的数据,目前中国的AI企业中,有近8成集中在应用层,其中AI行业解决方案占比高达40.7%,从上下班的人脸识别考勤,到金融App的人脸身份核验,再到医院和政务大厅的人脸识别取号,以及车站的人脸核验检票……目前市面上既有OpenCV等开源算法库,很多芯片厂商的产品也自带简单算法,同时专业算法大厂也会开放相关技术,如提供免费、离线人脸识别SDK的虹软视觉开放平台等。对于开发者而言,面对多种算法,如何进一步了解算法性能至关重要。因此,本文将从算法原理、应用场景、关键指标一一进行介绍。 人脸识别算法原理简述 在介绍关键性能指标之前,我们需要厘清人脸识别的技术原理。 所谓人脸识别(Face Recognition),是对图像中的人脸进行检测、识别和跟踪。当前的人脸识别,通常是利用卷积神经网络(CNN...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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