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SongNet:硬格式控制下的文本生成

SongNet模型是腾讯AI Lab NLP中心自研的一套基于预训练语言模型的硬格式控制下的文本生成模型。它能接受任意指定的格式进行文本生成,例如生成歌词、唐诗宋词、莎士比亚十四行诗等。以下为论文的详细解读。 Rigid Formats Controlled Text Generation 1 背景 歌词、诗词等是比较独特的文体形式,有严格的格式、韵律等要求。平时我们见到的文本生成任务如对话生成、故事生成、摘要生成等多以自由生成方式为主,给定固定模板严格限制格式进行填词的文本生成任务研究较少。SongNet模型旨在解决此类硬格式控制的文本生成问题。例如,给定一首歌的歌词,让模型能够将歌词全部改写,或者只改写部分歌词。在改写的同时保证文本的格式正确、韵律合理、句子完整等基本的质量需求。具体的,给定《十年》这首歌词的格式,我们可以通过SongNet重新进行配词,并保证格式不变,可以根据原来的曲谱进行演唱: 原歌词:十年之前/我不认识你/你不属于我/我们还是一样/陪在一个陌生人左右/走过渐渐熟悉的街头 新配词:夜深人静/思念你模样/多少次孤单/想伴在你身旁/是什么让我如此幻想/为何会对你那般...

BeeCP-2.4.9 发布,一款高性能能 JDBC 连接池

1:基本介绍 小蜜蜂连接池是一款高性能的JDBC连接池,下面是与主流连接池的性能测试对比图 测试机器:CPU: I3-7100,内存: 8G,操作系统:Win7_64 性能测试包: https://github.com/Chris2018998/BeeCP/blob/master/doc/other/HikariCP-benchmark_SafeClose.zip 2:版本内容(BeeCP-2.4.9) 1:优化池中等待/传递逻辑,性能略有提升 2:数据源的操作方法下增加关闭检查 3:将池的等待/传递逻辑过程制作成一个队列,源码位置 https://github.com/Chris2018998/BeeCP/blob/master/src/main/java/cn/beecp/util/FastTransferQueue.java 3:版本下载 <dependency> <groupId>com.github.chris2018998</groupId> <artifactId>BeeCP</artifactId>...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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