人工智能在边缘计算中的优势
在边缘和极端边缘之间,以及在无线电接入网中出现的层次结构——这一切是如何发生的将是一个有趣的现象。Synopsys的设计软件IP产品营销经理Ron Lowman,最近发布了一份技术简报,提供了一些关于移动计算和AI接近边缘的动机,以及这些变化如何影响IP选择和系统架构的见解。 无线电接入网络中的层次结构 到目前为止,基本原理已经很好地理解。从数十亿或数万亿的边缘设备中传输zettabytes的数据到云端是不可能的——因为在功率和带宽方面太过昂贵。所以我们开始把计算移到更靠近边缘的地方。这样,本地处理更多的数据,只需要较短的跳跃。Ron引用了Rutgers/Inria在增强现实(AR)应用中使用微软HoloLens的一项研究。它的任务是进行二维码识别、场景分割、定位和绘制地图。在每种情况下,HoloLens首先连接到边缘服务器。在一个实验中,人工智能功能被转移到云服务器上。在第二个实验中,在边缘服务器上执行这些操作。第一种情况下的总往返延迟为80-100ms或更多。在第二种情况下,只有2-10ms。 这并不奇怪,但其中的含义很重要。云延迟很容易引起AR用户的晕动病。在其他应用中,这可能是...
