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疫情之下,“口罩人脸识别”是怎样炼成的?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 2020 年新春伊始,突如其来的新冠肺炎疫情严重扰乱了我们的生活节奏。口罩对疫情的防控起到了重要作用,因此成为了人们生活中的必需品。佩戴口罩会遮挡大量的面部区域,导致原有的“人脸识别系统”突然间失效了。在公共区域摘下口罩完成人脸识别,不但会耗费大量的不必要的时间,还会增加被感染的风险。 疫情为当下的人脸识别系统提出了全新的要求和挑战:在佩戴口罩场景下如何高效的完成人脸识别。为了解决上述的挑战,现有的人脸识别系统需要从人脸检测、人脸对齐以及人脸识别模块优化等几个主要的方面进行针对性的优化和提升。 人脸检测模块优化人脸检测是人脸识别系统最重要的组成部分之一,一旦人脸检测失败或检测结果出现较大偏差,都会严重影响后续人脸识别的效果。人脸检测算法在佩戴口罩场景下检测结果误差较大,主要是因为缺少相关的训练数据。因此可以通过丰富训练数据、有针对性的设计数据增强策略方法等来提升人脸检测算法的鲁棒性和准确性。 人脸对齐模块优化人脸对齐又被称为人脸关键点定位,该算法通过在人脸图片上标定出一些具有特殊语意信息...

我一个普通程序员,光靠GitHub打赏就年入70万,其实你也可以

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 最近,一个国外程序员在网上公开了自己用GitHub打赏年入70万的消息和具体做法。 GitHub于19年5月份开放打赏功能,每个作者可以设定每月不同的赞助金额,换取不同权益,就像菜单一样。(如果你是一位GitHub平台上的开源贡献者,说不定可以收到一笔意外之财)打赏的官方说法为赞助(Sponsor),如果一名用户自带粉色小心心,旁边写着Sponsor,则意味着他开通了打赏功能。 消息一出,立即在Twitter被刷屏,获得了3.3k赞。毕竟这对于辛苦加班996的程序员来说,无疑于一项巨大的福音。网友们的反响非常热烈: 想知道这位程序员施了什么魔法在自己的GitHub打赏上吗?一起来围观。 两步走,赚到第一桶金 事实上,这位名叫Caleb Porzio的程序员,一开始在GitHub上所获得的收入,也仅仅来源于网友们的送温暖。开通GitHub打赏功能后,他的开源软件项目偶尔能收到来自网友的鼓励。 但这相比于使用开源软件的人数来说,还是太少了。(白嫖它不香么)看着这些打赏他的网友,Caleb灵机...

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