阿里人脸识别安全技术获专利 可防范3D人脸面具攻击
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】
在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来!
当人脸识别遇上3D技术,谁将是最后的胜利者?长期困扰人脸识别行业的安全问题有了最新的解法。日前,阿里安全推出的人脸识别安全技术方案获得美国专利局授权。根据这个新的专利方案,只需要通过光影和手机位置变化,就可以有效防范此前技术上难以解决的3D人脸面具等攻击。
图片说明:阿里安全获得美国专利局人脸识别新技术专利授权通知
随着智能手机的广泛应用,远程开户、开卡等网上身份认证、验证服务也越来越普及。通过人脸识别技术,人们足不出户就可核验身份,大大降低了现场核验的时间成本,但也面临被不法分子攻击的威胁。
为了防止系统被不法分子用照片、视频和3D软件等方式欺骗,目前安全行业普遍采用的活体检测方案主要有两类。一种是基于特殊的硬件装置,比如用双目镜头和深度相机等设备对物体进行3D检测。这种方法通常可以防范照片、视频等攻击方法,但受限于设备,智能手机无法使用这种检测方法。
另一种是对指定动作的识别,比如通过点头、摇头、眨眼、张嘴等动作进行验证。这种方法可以在智能手机中使用,但如果攻击者在视频中录好所有的验证动作或者用3D人脸模型,依然可以骗过系统攻破安全防线。
对于人脸识别技术来说,实体的3D人脸模型曾经是个近乎无解的安全威胁。攻击者如果通过控制3D人脸模型,在镜头前做出指定验证动作,不论是基于硬件的检测还是基于指定动作的识别,都难以防范这种攻击。此前业内专家普遍认为,市场上还没有公认的成熟有效、方便易用的安全检测方案。
关于有效性和易用性这两个问题,在阿里安全提出的人脸识别安全专利方案中得到了很好解决:从设备、算法和人三个维度综合考量防范人脸识别的安全问题。阿里安全资深算法专家觉奥表示,这项方案是人、设备、算法一体化判断,据光影和位置的变化是检测的主要依据。
“手机屏幕主动打光并变化光的颜色,可以获取人脸不同区域的颜色和亮度变化。而用户移动手机时,传感器就能获取设备的空间位置变化。”觉奥解释说,结合颜色、亮度、人脸姿态、设备空间位置的变化,就可以判断镜头前人脸的真伪。这套安全技术方案,不但便捷易用,而且有效识别出3D模型、视频动作等攻击手段。
今年以来,数字基建成为社会各方关注的焦点,安全基建的理念也成为网络安全领域的共识,如何让数字基建从一开始就处于较高的安全基线上,则需要强有力的安全技术作为支撑。“人脸识别安全技术方案的核心技术,来自于阿里新一代安全架构底层的重要算法技术。”觉奥表示,这个安全技术方案的广泛应用,可以很好地提升人脸识别系统抗欺骗攻击能力,解决业内面临的共同难题,让人脸识别技术在数字基建的浪潮中有更广阔和安全的应用场景。
【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享!
课程地址:https://yqh.aliyun.com/live立即加入社群,与专家面对面,及时了解课程最新动态!
【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
中国人工智能市场破 50 亿!你还不了解 AI 云服务吗?
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 从AI的发展趋势来看,最新的人工智能模型对于算力的要求往往较高,如谷歌的T5,其整个模型的参数数量达到了惊人的 110 亿,谷歌科学家更在T5的论文指出:“越大的模型往往表现更好。这表现扩大规模可能是实现更好性能的方式。“ 一般的创业公司如果没有雄厚的资金实力是不可能搭建这种级别的AI训练平台。这从另一个角度推进了AI与云计算的结合,只有将 AI云化才能降低门槛,促进行业创新发展。AI云计算化实际与全场景全栈AI是同一概念,只有做好AI云,才能让AI充分发挥威力,体现价值。 AI与云计算的结合是我国IT产业发展的重要方向,根据IDC于近日发布的《中国AI云服务市场半年度研究报告》显示, 2020年中国人工智能市场规模将会突破50亿人民币,已经形成一个不可忽略的细分市场,尤其是在疫情影响下各行业上云意愿明显加强,将使智能外呼、对话机器人等交互式AI迎来一波发展机会。 1 初识AI云服务 AI云,AI即服务(AIaaS),随着AI技术的不断落地,越来越多的企业开始着手将AI集成到自身的产品体...
- 下一篇
厉害了,如何通过双 key 来解决缓存并发问题?
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 我们在使用缓存的时候,不管Redis或者是Memcached,基本上都会遇到以下3个问题:缓存穿透、缓存并发、缓存集中失效。这篇文章主要针对【缓存并发】问题展开讨论,并给出具体的解决方案。 1.什么是缓存并发? 在高并发的访问下,当某个缓存处于过期失效的时间点时,极有可能出现多个进程同时查询该缓存(该缓存是业务场景中非常 "热点" 的数据,比如首页的缓存数据)。因为查询DB并重新缓存需要一定的时间,而瞬时并发非常高,如果此时缓存失效了,这些并发请求都会直接访问DB,从而导致DB服务器的CPU或者内存负载过高,服务能力下降甚至宕机,此问题即缓存并发问题。 缓存并发问题在微服务架构下凸显更加严重,比如某个基础服务A因为上述问题出现不可用,进而导致依赖A服务的B、C服务也不可用,而B服务的不可用又导致服务E、F不可用,不可用的服务就像滚雪球一样越滚越大,最终导致系统出现严重故障,此现象我们称之为雪崩效应。注意缓存并发和缓存集中失效的区别在于:缓存并发指的是某一个热点key的失效,而缓存集中失效...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7
- CentOS7,CentOS8安装Elasticsearch6.8.6
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- Linux系统CentOS6、CentOS7手动修改IP地址
- CentOS7安装Docker,走上虚拟化容器引擎之路
- CentOS7编译安装Cmake3.16.3,解决mysql等软件编译问题
- SpringBoot2全家桶,快速入门学习开发网站教程
- CentOS7设置SWAP分区,小内存服务器的救世主
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境