模块正则表达式（RE）指定与其匹配的一组字符串（模式）。
为了理解RE的类比，MetaCharacter是有用的，重要的，并且将在模块re的功能中使用。
一共有14个元字符，将在功能中进行讨论：
\用来掉落字符的特殊含义 跟随它（在下面讨论）[]代表角色类别^匹配开头$匹配结尾。匹配换行符以外的任何字符？匹配零个或一个匹配项。| 表示OR（与任何字符匹配 被它分开。*任意次数（包括0次）+一次或多次{}指示先前RE的出现次数 匹配。（）附上一组RE
函数compile（）将
正则表达式编译成模式对象，该对象具有用于各种操作的方法，例如搜索模式匹配或执行字符串替换。
import re #compile（）创建正则表达式字符类[a-e]，#相当于[abcde]。#类[abcde]将与具有“a”、“b”、“c”、“d”、“e”的字符串匹配。p = re.compile('[a-e]') # findall（）搜索正则表达式，找到后返回一个列表print(p.findall("找到了"))
输出：
['e'，'a'，'d'，'b'，'e'，'a']
了解输出：
第一次出现是“ Aye”中的“ e”，而不是“ A”，因为它区分大小写。
下一个出现是“ said”中的“ a”，然后是“ said”中的“ d”，然后是“ Gibenson”中的“ b”和“ e”，最后一个“ a”与“ Stark”匹配。
元字符反斜杠“ \”具有非常重要的作用，因为它可以发出各种序列的信号。如果要使用反斜杠而不使用其特殊含义作为元字符，请使用'\\'
\d匹配任何十进制数字，这等效 到设置的类别[0-9]。\D匹配任何非数字字符。\s匹配任何空格字符。\S匹配任何非空白字符\w匹配任何字母数字字符，这是 等效于类[a-zA-Z0-9_]。\W匹配任何非字母数字字符。
设置类[\ s ,.]将匹配任何空格字符“，”或“”..
import re p = re.compile('\d') print(p.findall("我在2020年7月9日上午11时去关注软件测试公众号")) p = re.compile('\d+') print(p.findall("我在2020年7月9日上午11时去关注软件测试公众号"))
输出：
['2', '0', '2', '0', '7', '9', '1', '1']['2020', '7', '9', '11']
import re p = re.compile('\w') print(p.findall("Official account: software testing test.")) p = re.compile('\w+') print(p.findall("Official account: software testing test.")) p = re.compile('\W') print(p.findall("Official account: software testing test."))
输出：
['O', 'f', 'f', 'i', 'c', 'i', 'a', 'l', 'a', 'c', 'c', 'o', 'u', 'n', 't', 's', 'o', 'f', 't', 'w', 'a', 'r', 'e', 't', 'e', 's', 't', 'i', 'n', 'g', 't', 'e', 's', 't']['Official', 'account', 'software', 'testing', 'test'][' ', ':', ' ', ' ', ' ', '.']
import re p = re.compile('ab*') print(p.findall("ababbaabbb"))
输出：
了解输出结果：
我们的RE为ab *，后接数字“ a”。'b'的值从0开始。
输出'ab'是有效的，因为单一的'b'伴随着单数'a'。输出“ abb”有效，因为单数为“ a”和2个为“ b”。输出“ a”有效，因为单数为“ a”并伴有0“ b”。输出“ abbb”有效，因为单数为“ a”并伴有3个“ b”。
函数split（）
通过出现字符或模式来分割字符串，找到该模式后，字符串中的其余字符将作为结果列表的一部分返回。
语法 ：
re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
第一个参数pattern表示正则表达式，string是将在其中搜索pattern并进行拆分的给定字符串，如果未提供maxsplit，则将其视为零“ 0”，如果提供任何非零值，则最多会发生许多分裂。如果maxsplit = 1，则字符串将仅拆分一次，从而产生一个长度为2的列表。这些标志非常有用，可以帮助缩短代码，它们不是必需的参数，例如：flags = re.IGNORECASE，在此拆分中，大小写将被忽略。
from re import split print(split('\W+', 'Software test, Software test, Software test')) print(split('\W+', "Software test")) print(split('\W+', 'On 12th Jan 2016, at 11:02 AM')) print(split('\d+', '2020年1月12日上午11:02'))
输出：
['Software', 'test', 'Software', 'test', 'Software', 'test']['Software', 'test']['On', '12th', 'Jan', '2020', 'at', '11', '02', 'AM']['', '年', '月', '日上午', ':', '\u200b']
函数sub（）
语法：
re.sub（pattern，repl，string，count = 0，flags=0）
函数中的“ sub”代表SubString，在给定的字符串（第3个参数）中搜索某个正则表达式模式，并在找到子字符串模式后将其替换为repl（第2个参数），计数检查并保持次数发生这种情况。
import re print(re.sub('te', '~*' , 'Coldrain has focused on software testing test', flags = re.IGNORECASE)) print(re.sub('te', '~*' , 'Coldrain has focused on software testing test')) print(re.sub('te', '~*' , 'Coldrain has focused on software testing test', count=1, flags = re.IGNORECASE))
输出：
Coldrain has focused on software ~*sting ~*stColdrain has focused on software ~*sting ~*stColdrain has focused on software ~*sting test
函数subn（）
语法：
re.subn（pattern，repl，string，count = 0，flags= 0）
subn（）在所有方面都类似于sub（），除了提供输出的方式外。它返回一个元组，其中包含替换和新字符串的总数，而不仅仅是字符串。
import re print(re.subn('te', '~*' , '雨寒已经关注了软件测试test')) t = re.subn('te', '~*' , '雨寒已经关注了软件测试test', flags = re.IGNORECASE) print(t) print(len(t)) print(t[0])
输出：
('雨寒已经关注了软件测试~*st', 1)('雨寒已经关注了软件测试test', 0)2雨寒已经关注了软件测试test
函数escape（）
语法：
返回所有非字母数字都加反斜杠的字符串，如果要匹配其中可能包含正则表达式元字符的任意文字字符串，此方法很有用。
import re # escape（）返回每个非字母数字字符前带有反斜杠“\”的字符串# 仅在第一种情况下“”，不是字母数字# 在第二种情况下，“，插入符号“^”、“-”、“[]”、“\”不是字母数字print(re.escape("I'm still writing at 1 a.m")) print(re.escape("I Asked what is this [a-9], he said \t ^WoW"))
输出
I'm\ still\ writing\ at\ 1\ a\.mI\ Asked\ what\ is\ this\ \[a\-9\],\ he\ said\ \ \ \^WoW
