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传统企业IT架构转型不是简单去追逐中台、微服务等热点

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 本篇文章分享了关于企业数字化,传统企业IT架构转型方面的一些思考。 做互联网,企业信息化和IT系统建设,企业数字化转型相关工作的可能都知道,最近几年对于中台,微服务,云原生,消费互联和产业互联,DevOps和云原生解决方案等相当的火爆。 那么对于已经进行了传统方式信息化建设的企业,企业的CIO和信息化经理估计时刻都在思考类似遗留IT系统如何转型?如何应用这些新技术?使用这些新技术究竟能够带来多大价值等一系列的问题。颇有点当年不上ERP等死,上ERP找死的味道。 对于我自己从事企业信息化建设工作多年,特别是最近几年也接触了大量的企业IT部门,在经过这几年的外部项目建设,客户IT建设咨询相关问题沟通后,更加让我明确了对于大部分企业来说IT架构转型,新架构建设并非易事,盲目跟风往往更是带来后期大量IT管控治理问题。 业务目标驱动而非技术驱动 对于任何一个企业的信息化建设,简单来说就是业务目标驱动而非技术驱动。对于业务目标驱动我们又可以理解为在最高效的支撑业务目标的同时实现最好的投入产出比。 你...

干货!如何用 Python+KNN 算法实现城市空气质量分析与预测?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 随着中国工业和科技的发展,中国的一些发达城市的空气质量问题变得越来越严重,其中最为严重的便是PM2.5带来的恶劣环境问题。本文在根据网络公开空气质量数据的基础上进行爬取相关数据,主要针对环境较为恶劣的城市,天津、北京、广州等几个城市,尤其是针对天津的质量数据进行对比分析。在分析的基础上得出空气质量变化情况,提出一些意见。并借助机器学习算法根据数据预测空气质量,以达到分析预测的典型大数据分析模式效果。整体分析的流程图如下: 实验前的准备 1.1 数据获取我们这里所得到的数据来源于网络公开的空气质量数据,数据来源于“天气后报”网站,网址为:http://www.tianqihoubao.com/aqi/tianjin.html。网址内容如下图可见: 图1-1 网址数据图 整个数据的获取使用python进行爬取。流程如下:(1) 导入爬虫所需要的的库: 在air_tianjin_2019.py程序中。其中Requests 是用Python语言编写,基于urllib,采用 Apache2 Lic...

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