IBM 向 Linux AI 基金会贡献系列工具包,助力可信赖 AI 部署
近日,IBM 宣布向 Linux AI 基金会(LF AI)贡献一系列 AI 工具包,用于帮助构建“公平、安全、值得信赖”的人工智能应用。 此次 IBM 一共贡献了三项工具,分别是 AI Fairness 360 Toolkit、Adversarial Robustness 360 Toolbox 和 AI Explainability 360 Toolkit: AI Fairness 360 工具包可帮助检测和减轻整个 AI 应用程序中机器学习模型的偏差; Adversarial Robustness 360 Toolbox (ART) 是一个 Python 库,旨在保证机器学习的安全性,使神经网络免受攻击; AI Explainability 360工具包则提供了一套全面的算法,涵盖了解释的不同维度以及代理的可解释性指标,用以支持机器学习模型的可解释性。 该项目于本月初由 LFAI 技术咨询委员会投票通过,已正式移交基金会托管和孵化。 IBM 在去年加入 LFAI,随后协助建立了可信赖的 AI 委员会(Trusted AI Committee),该委员会致力于定义和实施 AI 部署...
