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高手问答第 248 期 —— 如何在企业级容器云上构建企业级云原生应用

2014年,谷歌发布 Kubernetes,引发云计算技术的巨大转变。Kubernetes 诞生以后,Red Hat 决定对原有的 PaaS 产品 OpenShift 进行重构,这一决定彻底改变了 OpenShift 的命运以及后续 PaaS 市场的格局。2015 年 6 月,基于 Kubernetes 1.0 的 OpenShift 3.0 诞生,目前 OpenShift 的最新版本已经是 4.3,在全球的企业客户已经超过 1800 个。随着像 OpenShift 这样优秀的容器云平台的不断普及,越来越多的企业通过容器云构建了 PaaS、DevOps 和微服务架构,将应用迁移到容器云平台。但是,很多企业的应用构建仍然采用传统模式,这使得后续应用迁移到容器时需要巨大的工作量。那么,有没有基于容器模式、云模式的应用开发模式,使开发出的应用直接运行在容器云上呢?有,这就是云原生应用。 2018年,CNCF(Cloud Native Computing Foundation)组织对云原生进行了重新定义:云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中,构建和运行可弹性扩展的应用...

在kubernetes用alluxio加速spark数据访问(二)

1.背景信息 1.1 alluxio Alluxio是一个开源的基于内存的分布式存储系统,适合作为云上大数据和AI / ML的数据编排方案。Alluxio可以同时管理多个底层文件系统,将不同的文件系统统一在同一个名称空间下,让上层客户端可以自由访问统一名称空间内的不同路径,不同存储系统的数据。 alluxio的short-circuit功能可以使alluxio客户端直接访问alluxio worker所在主机的工作存储,而不需要通过网络栈与alluxio worker完成通信,可以提高性能。 1.2 spark operator Spark-operator用于管理k8s集群中spark job。通过spark-operator可以在k8s集群中创建、查看和删除spark job。 2.前提条件 本文档的操作依赖如下的一些条件: kubernet

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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