Elasticsearch对垒8大竞品技术,孰优孰劣?
作者介绍:
李猛(ynuosoft),Elastic-stack产品深度用户,ES认证工程师,2012年接触Elasticsearch,对Elastic-Stack开发、架构、运维等方面有深入体验,实践过多种Elasticsearch项目,最暴力的大数据分析应用,最复杂的业务系统应用;业余为企业提供Elastic-stack咨询培训以及调优实施。
序言
青出于蓝,而胜于蓝。
入行 Elastic-Stack 技术栈很久很久,为了免于知识匮乏眼光局限,有必要到外面的世界看看,丰富自己的世界观。本篇内容从 Elastic 的竞争产品角度分析探讨。
• 哪些应用场景下使用 Elasticsearch 最佳?
• 哪些应用场景下不使用 Elasticsearch 最好?
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用alluxio加速spark数据访问(一)
1.背景信息 1.1 alluxio Alluxio是一个开源的基于内存的分布式存储系统,适合作为云上大数据和AI / ML的数据编排方案。Alluxio可以同时管理多个底层文件系统,将不同的文件系统统一在同一个名称空间下,让上层客户端可以自由访问统一名称空间内的不同路径,不同存储系统的数据。 alluxio的short-circuit功能可以使alluxio客户端直接访问alluxio worker所在主机的工作存储,而不需要通过网络栈与alluxio worker完成通信,可以提高性能。 1.2 spark operator Spark-operator用于管理k8s集群中spark job。通过spark-operator可以在k8s集群中创建、查看和删除spark job。 2.前提条件 本文档的操作依赖如下的一些条件: kubernet
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AI的“色差”与“纠偏”
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