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年中盘点:2020年炙手可热的10家数据科学和机器学习初创公司

在企业能够利用大数据的优势之前,数据科学家和开发人员必须准备和组织好数据,并开发底层的机器学习算法和预测模型,以支持分析师和IT从业者使用的商业智能应用。 从传统上说,这是一个非常耗时的过程,但是有很多数据科学、机器学习和人工智能平台可以自动化地完成其中大部分的工作,让企业和组织可以更快速地利用大数据资产获得竞争优势。 以下就让我们来看看数据科学和机器学习领域的这10家热门初创公司。 BigML 总部:美国俄勒冈州科瓦利斯。 BigML提供了一个全面的托管式机器学习平台,可以轻松构建和共享数据集和模型,进行高度自动化的、以数据为驱动的决策。更具体来说,BigML可编程的、可扩展的机器学习平台可以自动进行分类、回归、时间序列预测、聚类分析、异常检测、关联发现和主题建模任务。 BigML Preferred Partner Program支持推荐合作伙伴、销售合作伙伴、销售BigML并监督实施项目的合作伙伴。 Cinnamon AI 总部:日本东京 Cinnamon是Gartner今年评出的“酷厂商”之一。Cinnamon开发了一种系统,可以扫描非结构化的印刷文档和数字文档,从PDF和Wo...

季度漏洞披露十年来首次下降

统计显示,即使周二补丁中披露了更多的安全漏洞,但是 2020 年第一季度发现的漏洞总数量确实下降了。 根据 Risk Based Security 在周四发布的分析报告,在 2020 年第一季度公开的漏洞数量十年来首次下降,相比去年同期下降了接近 20% 到 4968 个。 RBS 的安全情报部门副总裁 Brian Martin 表示,虽然冠状病毒的大流行导致许多公司的员工转移到远程工作,但是漏洞数量的下降与这个应该没有明确的联系。Brian Martin 表示“尽管我们可以将所有异常情况都归罪于 COVID-19,但是我们更应该解释清楚应该更高或者更低的内在原因。如果使用 COVID-19 当作理由,那就可以解释任何问题了。” 报告显示尽管该季度漏洞总数下降了,但是每月第二个星期二发布的补丁仍然让安全团队不堪重负。“我们注意到补丁日披露的漏洞越来越严重,管理员和安全团队将会在补丁日遇到更多的问题,他们必须对越来越多的漏洞进行分类”。 各个跟踪漏洞的组织对公开披露的漏洞数量略有差异,例如由 MITER 运营的国家漏洞数据库在 2020 年收录了 7950 个漏洞,这一数字和去年差不多。...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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