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年中盘点:2020年最炙手可热的10家边缘计算初创公司

从SD-WAN和人工智能,到模块化数据中心和物联网,边缘的创新催生了一批初创公司,以期迎接下一波技术浪潮。 据Gartner称,到2025年将有大约75%的数据需要在边缘进行分析和决策。Gartner还认为,到2023年将有超过50%的大型企业针对物联网或者沉浸式体验部署至少六个边缘计算场景,而在2019年这一比例还不到1%。Gartner预测,将有超过40%的物联网数据需要在边缘进行处理,这就是为什么各个领域的厂商都在重点投资物联网新产品和新服务。 下面就让我们来看看这十家最热门的边缘计算初创公司。 Cartesiam 首席执行官、联合创始人:Joel Rubino Cartesiam表示,已经实现了简单且价格合理的边缘人工智能。Cartesiam的NanoEdge AI在边缘互连对象(例如物联网)内置的微控制器上实现了机器学习功能。Cartesiam的NanoEdge AI Studio是一款嵌入微控制器的软件,通过一种包含了AI设计的机器学习静态库来收集知识,让客户能够在边缘进行学习、推理和预测。 Cato Networks 首席执行官、联合创始人:Shlomo Kramer, ...

数据科学的现在与未来

数据科学是截至近年来技术领域中很具热度的方向之一。如果您拥有数据科学或者相关专业的工作经验及学位,那么只要大笔一挥、简历一发,一份薪酬可观的职位就会应手而得。但是,数据科学家能成为AI领域的长青树吗?或者说,几年之后围绕数据科学出现的这股热流终将消退? 在日前的AI播客中,Dun & Bradstreet公司高级副总裁兼首席数据科学家Anthony Scriffignano分享了自己作为数据科学从业者的工作状态,以及人工智能如何改变金融行业的前景、经历与见解。 数据科学的当前定位 在Dun & Bradstreet公司,Scriffgnano主要负责技术创新与开发工作,同时也管理着“世界上规模最大的同类商业数据库”项目。Scriffignano解释道,这套前所未有的数据库持续从全球各个国家(除朝鲜与古巴之外)收集大量数据,日均摄取达数百万次。 这套数据库融合了每一种语言与写入系统,而且由七套不同的集成化数据库共同组成。这一综合性数据系统在跟踪企业数据的同时,亦会对总体风险及发展机遇做出全球性观察分析。以此为基础,该数据库得以实现大规模数据分析,进而检测供应链异常以及客户...

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