【最佳实践】Elasticsearch 运用 shard filtering 实现冷热节点索引分配

简介

在我们的实际部署中，我们的各个 node（节点）的能力是不一样的。比如有的节点的计算能力比较强，而且配有高性能的存储，速度也比较快，同时我们可能有一些 node 的能力稍微差一点，比如计算能力及存储器的速度都比较差一点。针对这两种情况，我们其实可以把这两种节点用来做不同的用途：运算能力较强的节点可以用来做 indexing（建立索引表格）的工作，而那些能力较差一点的节点，我们可以用来做搜索用途。我们可以把这两种节点分别叫做：

• hot node：用于支持索引并写入新文档
• warm node：用于处理不太频繁查询的只读索引

这种架构在 Elasticsearch 中，我们称之为 hot/warm 架构。

Hot node

我们可以使用 hot node 来做 indexing：
• indexing 是 CPU 和 IO 的密集操作，