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每日一博 | MyBatis 源码解析:SQL 语句的执行机制

通过前面两篇文章,我们完成了对 MyBatis 所有配置文件(包括配置文件和映射文件)解析过程的分析。回忆一下我们最开始给出的小示例(如下),经过前面的跋山涉水,我们终于完成了第一行代码的 99% (手动滑稽),这最后的 1% 就是创建 SqlSessionFactory 对象。所有的配置解析最后都会封装到 Configuration 对象中,接下去就是调用 SqlSessionFactoryBuilder#build 方法创建 SqlSessionFactory 对象,实际使用的是 DefaultSqlSessionFactory 实现类进行实例化。 SqlSessionFactory sessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder() .build(Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml")); try (SqlSession sqlSession = sessionFactory.openSession()) { UserMapper mapper = sqlSession.g...

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Facebook 研究人员表示,他们已经开发出了一种名为TransCoder AI的“神经编译器” ,该系统可以将代码从一种高级编程语言(如 C ++、Java 和 Python)转换为另一种。 将现有的代码库迁移到更现代或更高效的语言需要大量的资源,包括财务和人力。譬如,澳大利亚联邦银行在 5 年的时间里花费了大约 7.5 亿澳元,将其平台从 COBOL 转换为 Java。而从理论上讲,转编译器可以则帮助消除从头重写代码所需的费用。但是,由于源语言和目标语言都具有不同的语法、变量类型、标准库函数和平台API,因此这个在实践中其实很难构建。 据介绍,Facebook 的 TransCoder AI则采用了一种无监督的学习方法来应对这些挑战。它可以在无人监督的情况下不受监督地运行,从而在没有标签的情况下在数据集中找到未检测到的模式,比基于规则数据集的模型要高效得多。 无论使用哪种编程语言,神经编译器都可以将代表相同指令的代码段映射到相同代码段。一位共同作者写道:“ TransCoder 可以轻松地推广到任何编程语言,不需要任何专业知识就可以将代码从一种编程语言转换为另一种编程语言,并且在...

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