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舞动数据之美,ECharts成长记

看见看不见的数据,看似拗口的一句话,却改变了人们认识数据的过程。 进入大数据时代,数据量呈现爆炸式增长,借助数据可视化工具,人们能够清晰的了解事物发展过程和趋势。而令全国人民记忆深刻的是在新冠疫情发生后,“疫情地图”成为人们关注和了解疫情发展变化的重要途径。 Apache ECharts (incubating)在百度APP疫情实时大数据报告中的运用 从开始每天的忧心忡忡,到如今的泰然处之,疫情地图从白到红再到白的发展过程,牵动着全国人民的心。而借助疫情地图,人们也见证了生命的奇迹。 而在疫情地图的背后,离不开可视化工具的助力,Apache ECharts (incubating) 便是“功臣”之一。 成长的路上就是不断的“打怪、升级” “大概在2012年的时候,随着Flash技术的没落,百度需要一个新的技术来更新各种报表,以满足其内部的商业报表需求,这就是Apache ECharts (incubating) 诞生的起点。”Apache ECharts (incubating) 核心开发者沈毅如是说。 虽然当时国外也有很多的图表库,但在各种细节、特性,例如交互、大数据、中文等方面的友...

Jboot v3.2.2 发布,另个 SpringCloud 的选择

Jboot 是一个基于 JFinal、JFinal-Undertow、Dubbo、Seata、Sentinel、ShardingSphere、Nacos等开发的微服务框架,帮助开发者降低微服务开发门槛。同时完美支持在 idea、eclipse 下多 maven 模块,对 java 代码、html、css、js 等资源文件进行热加载。爽爽开发,快乐生活。 Jboot 目前已经开源超过了 3 年的时间,迭代了 100+ 个版本,已经被超过 1000+ 公司在使用。 Jboot 主要有以下特征: 1、基于 JFinal 的 MVC + ORM 快速开发。 2、基于ShardingSphere +Seata 分布式事务 和 分库分表。 3、基于 Dubbo 或 Motan 的 RPC 实现 4、基于 Sentinel 的分布式限流和降级 5、基于 Apollo 和 Nacos 的分布式配置中心 6、基于 EhCache 和 Redis 的分布式二级缓存 Jboot v3.2.2 更新内容如下: 优化:当项目启动的时候,优先初始化中央配置,以防止 undertow 端口等无法在中央仓库配置的问...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。