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开放下载!《ECS运维指南 之 Linux系统诊断》

本书以浅显易懂的案例带领您进入Linux 的世界,由浅入深,由表及里,层层推进,从运维工作的实际需求出发,全面讲解相关的技术、经典案例,以及常见问题的解决方案。作者通过风趣幽默的讲解,让读者尽可能避免枯燥乏味的理论解释,是学习Linux不可多得的一本好书。 本书作者杨牧原(花名牧原),阿里云技术专家,多年操作系统和应用调试经验,理论功底深厚,实践经验丰富。目前专注Linux性能调优,容器集群和系统网络。《ECS运维指南 之 Linux系统诊断》是其呕心沥血之作,不仅内容精益求精,代码的编排作者也花了一些心思,可见其缜密。 —精彩章节抢先看— 本书对于Linux常见问题进行了详细分析,并针对各种常见问题提供了不同的解决方案,以帮助读者排除很多已知的常见故障。对初级运维人员和高级运维工作者而言,本书都具有相当高的具体技术实践指导意义。 目录 1. Linux启动与登录问题 Linux 启动与登录问题是ECS的高频问题,而往往处理不及时会直接影响到用户业务的正常可持续运行,因此也变成了我们处理问题优先级的重中之重。在云环境上影响ECS启动与登录的因素非常多,镜像、管控、虚拟化、底层硬件、系统...

简化 TensorFlow 和 Spark 互操作性的问题:LinkedIn 开源 Spark-TFRecord

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! TensorFlow 和 Apache Spark 的互操作问题是现实世界机器学习场景中常见的挑战。可以说,TensorFlow 是市场上最流行的深度学习框架,而 Apache Spark 仍然是被广泛采用的数据计算平台之一,从大型企业到初创公司都能见到它们的身影。很自然会有公司尝试将这两者结合起来。虽然有一些框架能够让 TensorFlow 适应 Spark,但互操作性挑战的根源性往往在于数据级别上。TFRecord 是 TensorFlow 的原生数据结构,在 Apache Spark 中并不完全受支持。最近,LinkedIn 工程师开源了 Spark-TFRecord ,这是一个基于 TensorFlow TFRecord 的 Spark 新的原生数据源。 LinkedIn 决定着手解决这一问题,并不令人感到惊讶。这家互联网巨头长期以来一直是 Spark 技术的广泛采用者,并且也一直是 TensorFlow 和机器学习开源社区的积极贡献者。在内部,LinkedIn 工程团队经常尝试...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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