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用Python给女朋友每日定时推送睡前小故事

日期:2020-06-02点击:372

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导读:这篇文章利用简单的Python爬虫、邮件发送以及定时任务实现了每天定时发送睡前小故事的功能,是一篇步骤详尽的文章。

最近,某可爱要求我忙完之后给她每晚睡前讲讲小故事,我想了下,网络上应该有各种资源,小故事也都能搜得到,但是数量比较少,而且格式不够统一,提取比较困难。转念一想,面向儿童的睡前故事可能也比较适用,于是我准备从儿童睡前故事中取材,搜索之后发现有一个适合提取睡前故事的网址:

tom61.com/ertongwenxue/

一共有700则小故事,嗯,一天一则数量可以满足,html格式也比较统一,就决定是它了!

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查看网页源代码,ctrl+F输入查询关键字幸福王国,定位到相关信息:

C9D3C8E9_8CCE_45f7_860D_212CD2ACDB53

发现其故事链接包含在dl标签中的a标签中的href属性,

/ertongwenxue/shuiqiangushi/2018-02-25/106432.html,点击后得到完整网址

tom61.com/ertongwenxue/

接下来要做的就是提取出该链接:

  1. 模拟浏览器访问网页,利用requests库请求访问

代码实现:

def getHTMLText(url,headers): try: r=requests.get(url,headers=headers,timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except: return "爬取失败"
  1. 简单地使用BeautifulSoup库,解析html页面

找到dl标签的内容后在查找a标签中的内容,将提取的链接与原网页头进行拼接:

def parsehtml(namelist,urllist,html): url='http://www.tom61.com/' soup=BeautifulSoup(html,'html.parser') t=soup.find('dl',attrs={'class':'txt_box'}) i=t.find_all('a') for link in i: urllist.append(url+link.get('href')) namelist.append(link.get('title'))
  1. 得到所有网页链接地址之后,访问该网页

查看网页源代码:

4E74640F_01B0_490c_95E7_69758BE2FC54

  1. 重新对该网页进行页面解析,提取出所有p标签中的内容

由于下面需要使用str类型的字符串,因此用.join方法将text列表用换行符进行分割。

def parsehtml2(html): text=[] soup=BeautifulSoup(html,'html.parser') t=soup.find('div',class_='t_news_txt') for i in t.findAll('p'): text.append(i.text) #print(text) return "\n".join(text)
  1. 将爬取的小故事发送到邮箱
def sendemail(url,headers): msg_from='' #发送方邮箱 passwd='' #填入发送方邮箱的授权码 receivers=[','] #收件人邮箱 subject='今日份的睡前小故事' #主题 html=getHTMLText(url,headers) content=parsehtml2(html) #正文 msg = MIMEText(content) msg['Subject'] = subject msg['From'] = msg_from msg['To'] = ','.join(receivers) try: s=smtplib.SMTP_SSL("smtp.qq.com",465) #邮件服务器及端口号 s.login(msg_from, passwd) s.sendmail(msg_from, msg['To'].split(','), msg.as_string()) print("发送成功") except: print("发送失败") finally: s.quit()

简单地利用smtp协议通过QQmail发送邮件给目标邮箱,端口号为465,正文内容为爬取的小故事。

  1. 实现定时发送功能

在windows的环境中,在cmd中输入compmgmt.msc,将该脚本文件加入任务计划程序库,设置运行时间和频率。

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这样就能实现每晚九点定时发送睡前小故事啦!

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后来我还找到了一个英文故事网站,用同样的思路完成爬取—推送的操作。你可以选择一天推送中文故事,一天推送英文故事,岂不妙哉?

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原文发布时间:2020-06-02
本文作者:老肥
本文来自:“大数据DT 微信公众号”,了解相关信息可以关注“大数据DT

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/763583
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