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EasyLog 更名为 Plumelog

EasyLog最近更名为Plumelog,并且已一个羽毛为logo,寓意保持轻量级简单的专业的日志搜集处理。 再次同时并发布的新版本UI界面: 1.增加小时日志量统计走势图 2.日志详情改成双击展开 3.调整字体大小,使得页面展示更多内容 4.查询条件框可以这点展示 5.更换羽毛logo Plumelog(EasyLog)介绍 无入侵的分布式日志系统,基于log4j、log4j2、logback搜集日志,设置链路ID,方便查询关联日志 基于elasticsearch作为查询引擎 高吞吐,查询效率高 全程不占应用程序本地磁盘空间,免维护 无需修改老项目,引入直接使用

OSS数据湖实践——parquet格式

数据组织形式、存储格式及Parquet格式介绍 在介绍parquet数据格式之前,我们先介绍数据的几种组织形式以及存储形式。 结构化、半结构化、非结构化数据 结构化数据 结构化数据源对数据定义了一种模式。通过这些关于底层数据的额外信息,结构化数据源提供高效的存储和性能。例如,列式数据存储Parquet和ORC,使得从一个列子集中提取数据更加容易。当数据查询只需要获取一少部分列的数据时,通过遍历每行数据的方式需要查询出过多的数据。基于行的存储格式,如Avro通过高效的序列化存储数据提供了存储优势。但是,这种优势是以复杂性为代价的。例如,由于结构不够灵活,模式转换将成为挑战。 半结构化数据 半结构化数据源是每行记录一个结构,但不需要对整体记录有一个全局的模式定义。因此,每行记录是通过其自身的模式信息对其进行扩充。JSON和XML就是其中最流行的例子。半结构化数据的优势在于通过每行记录自身的描述信息,增强了展示数据信息的灵活性。由于有很多轻量级的解析器用于处理这些记录,因此半结构化数据格式在很多应用中普遍被使用,并且在可读性上存在优势。但是,它的主要缺陷也在于会产生额外的解析开销,不能专门应...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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