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AI技术帮助视觉障碍人士在疫情隔离期间继续学习

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 攀岩运动员Abbie Robinson虽然世界顶尖的比赛技巧与光芒四射的世界冠军头衔,但视觉障碍仍然一直困扰着她。目前,她正依靠一种使用机器学习与计算机视觉技术的设备帮助自己完成疫情隔离期间的日常活动。 Robinson在17岁时被诊断出患有斯塔加特黄斑变性,这是一种少年性黄斑变性疾病,会导致病人逐渐丧失视野中心区的视力。换句话说,她将越来越难以细致感知色彩,也让阅读与观察等日常行动变得格外困难。 但这并没有阻止她拿下攀岩世界冠军、保持个人独立性并继续在利兹大学攻读专业。 但与其他大部分学生一样,随着英国在COVID-19疫情下选择全面隔离,Robinson也不得不待在家中学习。为了完成学业,她开始使用OrCam推出的MyEye2设备。这款设备配备有人工智能(AI),能够直接安装在普通眼镜架上,并直接用语音读出印刷文本或者数字文本中的内容。 她表示,“我的主要需求就是阅读;现在,我终于能够顺畅地读完一本普通书籍了。有了这种正常阅读的能力,我能够顺利完成学业,同时也可以阅读很多额外的材料与...

在微服务架构中做机器学习,真的太难了

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 我曾在很多团队中参与构建过由深度学习驱动的项目,从个性化定制到推荐付费,可以说无所不包。在这个过程中,我需要花费大量时间开会,然后寻找数据,构建 ETL 来获取和清理数据。我遇到最糟糕的情况就是被迫处理面向微服务的架构。 我不是呼吁大家停止使用微服务,但如果想在一个严格的微服务架构中推动机器学习项目,很大程度要失败。 本文,我将介绍为什么面向微服务的架构和机器学习不对付。然后,我将介绍诸如 Airbnb 和 Uber 这样的公司所采用的解决方案。 微服务已成为技术公司事实上的架构选择。微服务能让大型公司的众多团队构建小型、独立的组件。团队无需堆砌庞大的单体架构就可以解决问题并满足需求,让团队可以快速前进。但是,如果微服务用过了头,比如将一个用户会话 Token 转换为用户配置文件这么简单的操作,就可能会触发足足二十个网络调用。 我最近在 Twitter 上看到了一段视频,给了我一些启发。这段视频很有趣,并且完美解释了这个概念(下文是视频中的对话文本): 产品经理:为什么在个人资料页面显示...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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