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Maxcompute Spark 访问 阿里云 Hbase

引子 本来这个东西是没啥好写的,但是在帮客户解决问题的时候,发现链路太长,不能怪客户弄不出来,记录一下 需求列表 MaxCompute Spark包 (写文章时刻为版本 0.32.1, 请自行更新,本文不是文档) Spark 配置 spark.hadoop.odps.project.name = <安全信息> spark.hadoop.odps.access.id = <安全信息> spark.hadoop.odps.access.key = <安全信息> spark.executor.instances = 2 spark.executor.cores = 2 spark.executor.memory = 4g spark.driver.cores = 2 spark.driver.memory = 4g spark.master = yarn-cluster spark.hadoop.odps.task.major.version = cupid_v2 spark.sql.catalogImplementation=odps spark.had...

科技云报道:超融合走过七年,如今拼的是什么?

科技云报道原创。 超融合在中国已走过第七个年头,如今已经没有人再问“什么是超融合”。 据Gartner 国内技术成熟度曲线2017年报告所预测,超融合系统(HCIS)将在2019-2022年进入实际落地阶段,成为真正的市场主流。 事实证明,超融合的确保持着“加速冲刺”的状态,随着国内越来越多的用户开始选择超融合,其落地速度甚至比Gartner的预期还要快。 可以看到,众多创业者涌入超融合市场的草莽发展期已收尾,超融合正在快速进入新一轮的升维大战。 站在2020年的关口,下半场的超融合拼的是什么? 超融合下半场:以业务与应用为主导 回顾超融合的发展历史,会发现早期的超融合更强调IT架构上的革新。做到将计算、存储、网络等资源虚拟化,就算完成了对传统三层IT架构的颠覆和替代,但实际上只是各种软件服务的堆叠,离“软件定义一切”这个理想还很遥远。 发展到到近几年,比较成熟的超融合产品,已经逐渐实现了基于私有云、托管云、混合云等多种云架构的交付。 在应用场景上,超融合也从企业的边缘业务走向了关键业务,既能够小节点起步,也能够承载大规模的生产环境,可以说是企业云计算落地的实质性标准。 超融合进化到今...

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