CI实现方法之--Gitlab+Drone-低调大师

CI实现方法之--Gitlab+Drone

2020-05-21 803

写在前面：
进入到云计算的PAAS时代，起源Google的Kubernetes无疑成为了PAAS云服务的落地平台。自2017年开始，k8s平台已经成为容器编排的事实标准，为组织设计和部署应用程序带来全新定义。在之后的几年里国有云，国外云厂商陆续在IAAS平台发布PASS层产品。
在此基础上出现了CICD，即持续集成与持续交付是软件开发和交付中的实践。项目从最初是瀑布模型，到敏捷开发，再到现在的DevOps。这是现代开发人员构建出色的产品的技术路线。随着DevOps的兴起，出现了持续集成（Continuous Integration）、持续交付（Continuous Delivery）、持续部署（Continuous Deployment）的新方法。
笔者基于自身需求做了如下测试，希望对同行有所助力，相关文章会持续更新。

一、测试前提条件

实验环境说明
测试主机：阿里云主机
操作系统：CentOS 7.7
测试主机配置：2C，8G

主机名	公网IP	内网IP	ROLE	PORT
node1	39.104.88.120	172.16.0.93	gitlab	80
node2	39.104.93.96	172.16.0.94	drone，jenkins	80，8080
node3	39.104.70.51	172.16.0.98	harbor	80

所有节点安装docker
1) 安装必要的系统工具

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

2) 添加软件源

sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

3) 更新并安装Docker-CE

sudo yum makecache fast
yum -y install docker-ce-18.09.9-3.el7

4) 启动Docker

systemctl start docker && systemctl enable docker

5) 配置Docker调优参数

tee  /etc/docker/daemon.json << EOF
{
"oom-score-adjust": -1000,
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
   "max-size": "100m",
   "max-file": "3"
},
"max-concurrent-downloads": 10,
"max-concurrent-uploads": 10,
"registry-mirrors": ["https://yefnfc9c.mirror.aliyuncs.com"],
"insecure-registries" : ["0.0.0.0/0"],
"storage-driver": "overlay2",
"storage-opts": [
"overlay2.override_kernel_check=true"
]
}
EOF

6) 重启docker生效

systemctl restart docker

二、测试

测试说明

2.部署说明
2.1. 部署gitlab

docker run --detach --hostname 39.104.88.120 --publish 443:443 --publish 80:80 --publish 1022:22 --name gitlab --restart always --volume /srv/gitlab/config:/etc/gitlab --volume /srv/gitlab/logs:/var/log/gitlab --volume /srv/gitlab/data:/var/opt/gitlab gitlab/gitlab-ce:12.10.3-ce.0

注：39.104.88.120为本机实际节点外网IP

2.2. 部署Harbor
2.2.1. 安装docker-compose

curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

2.2.2. 下载harbor

https://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v1.10.2/harbor-online-installer-v1.10.2.tgz

2.2.3. 解压后配置harbo.yaml
hostname: 172.31.48.86 //修改为实际节点内网IP
屏蔽https配置部分
2.2.4. 安装Harbor

./install.sh --with-clair

2.2.5. 安装结果检查

docker-compose  ps    //正常回显如下

2.3. 部署Drone
2.3.1. 部署drone主应用
如何取得

DRONE_GITLAB_CLIENT_ID
DRONE_GITLAB_CLIENT_SECRET

 登录gitlab并配置gitlab外部认证

 应用回调接口申请

注：本测试采用docker run 部署drone，所以Url为：http://39.104.93.96/login，按自身部署drone环境修改Url。
 取得ApplicationID和secret

ApplicationID对应DRONE_GITLAB_CLIENT_ID
secret对应DRONE_GITLAB_CLIENT_SECRET

docker run \
  --volume=/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  --volume=/var/lib/drone:/data \
  --env=DRONE_LOGS_DEBUG=true \
  --env=DRONE_GIT_ALWAYS_AUTH=false \
  --env=DRONE_GITLAB_SERVER=http://39.104.88.120 \
  --env=DRONE_GITLAB_CLIENT_ID=d6272993ac02c3bb4069d73bf0ff8dabeaff47c0739ae27d1a23e8b80e33faa5 \
  --env=DRONE_GITLAB_CLIENT_SECRET=01f454fe0a55256a974d420b8ca023df6efc80b33d8a917dd16138b152b73253 \
  --env=DRONE_RPC_SECRET=12345678\
  --env=DRONE_RUNNER_CAPACITY=3 \
  --env=DRONE_SERVER_HOST=39.104.93.96\
  --env=DRONE_SERVER_PROTO=http \
  --env=DRONE_TLS_AUTOCERT=false \
  --publish=80:80 \
  --publish=443:443 \
  --restart=always \
  --detach=true \
  --name=drone  \
  drone/drone:1

参数说明：

2.3.2. 部署Drone-runner

  docker run -d \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  -e DRONE_RPC_PROTO=http \
  -e DRONE_RPC_HOST=172.16.0.94 \
  -e DRONE_RPC_SECRET=12345678 \
  -e DRONE_RUNNER_CAPACITY=3 \
  -e DRONE_RUNNER_NAME=${HOSTNAME} \
  -p 3000:3000 \
  --restart always \
  --name runner \
  drone/drone-runner-docker:1

参数说明：

Drone-runner检查

3.配置说明
3.1. 配置harbor
3.1.1. 增加项目：go-server
注:admin/Harbor12345

3.2. 配置gitlab
3.2.1. 增加项目：go-server

3.2.2. 项目go-server中创建相关文件

1) 增加主应用代码文件：server.go

package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "net/http"
)

func hello(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    fmt.Fprintf(w, "Hello World")
}

func main() {
    http.HandleFunc("/", hello)
    if err := http.ListenAndServe(":8080", nil); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

2) 创建Dockerfile，会被.drone.yml调用

FROM golang
WORKDIR /go
ADD server /go
CMD ["./server"]

3) 创建.drone.yml文件，此文件作用是按文件内容将任务传送至drone应用，进行CI动作。
注：此文件在配置drone完成后创建

kind: pipeline
type: docker
name: build
steps:
- name: build-code
  image: golang:alpine
  pull: if-not-exists # always never
  commands:
    - go build server.go
- name: build-image
  image: plugins/docker
  settings:
    repo: 172.16.0.98/go-server/go-server
    registry: 172.16.0.98
    use_cache: true
    username:
      from_secret: registry_username
    password:
      from_secret: registry_password
    tags: ${DRONE_BUILD_NUMBER}
    insecure: true
    mirror: https://yefnfc9c.mirror.aliyuncs.com/
trigger:
  branch:
  - master
  event:
  - push

3.3. 配置drone
3.3.1. 提示gitlab页确认后跳转drone
3.3.2. 点击已同步项目go-server

3.3.3. 点击已同步项目go-server后找到SETTINGS

3.3.4. SETTINGS设置Harbor登录信息
注：此处valuse值对应.drone.yml中常量值，下图标红处。key值为harbor用户及密码。

username:
  from_secret: registry_username
password:
  from_secret: registry_password

注：完成后创建.drone.yml文件，接3.2.2 .drone.yml内容。
4.测试效果说明
4.1. drone效果

4.2. harbor效果

4.3. 再次触发build
修改gitlab中go-server代码，就会再次出发build。

后续：

本次测试到此就告一段落，测试只是CICD中冰山一角，其他部分也会陆续更新。在这个新兴技术不断涌现的今天，通过不断的学习跟上时代步伐。现在有很多同学对k8s有研究，除了k8s本身外，其他围绕k8s附加功能也值得一学，希望本文及后续可以开启你k8s之路。

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