高德SD地图数据生产自动化技术的路线与实践（道路篇）

一、背景及现状
近些年，国内道路交通及相关设施的基础建设日新月异。广大用户日常出行需求旺盛，对所使用到的电子地图产品的数据质量和现势性提出了更高的要求。传统的地图数据采集和生产过程，即通过采集设备实地采集后对采集资料进行人工处理的模式，其数据更新慢、加工成本高等问题矛盾日益突显。

高德地图凭借视觉AI和大数据技术优势引领地图数据产业变革，通过图像AI技术从采集资料中直接识别提取各类数据要素，为实现机器代替人的作业模式提供最坚实的技术基础。

高德地图通过对现实世界高频高密度的数据采集，运用图像视觉AI能力，在海量的采集图片库中自动检测识别并确定出各种交通标志标线标牌的内容及位置，再通过与历史资料信息的对比，能快速发现现实世界的变化信息，同时结合强大而专业的数据融合能力，实现100%信息融入，从而构建出高现势性的全国基础地图。

综上，通过算法