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一文告诉你什么是实人认证!

云栖号快速入门:【点击查看更多云产品快速入门】不知道怎么入门?这里分分钟解决新手入门等基础问题,可快速完成产品配置操作! 实人认证服务是指依托活体检测、人脸比对等生物识别技术、证件OCR识别技术等进行的自然人真实身份的校验服务。 简介 实人认证服务主要包括实名校验、生物识别等能力。 实名校验 用于验证用户证件信息,核实用户的姓名和身份证号码是否真实存在、匹配,防止身份造假,确保用户身份真实。 使用时,用户按要求拍摄并上传身份证正反面照片,实名校验采用业界领先的证件 OCR 识别技术,自动识别并读取姓名、身份证号、有效期等信息,并呈现给用户进行确认。该技术综合识别率达到 99% 以上,且避免户手工输入的麻烦,提升使用体验。 生物识别 通过交互式动作活体、视频活体等方式进行活体验证。获取照片后,生物识别使用业界领先的人脸识别系统进行人脸检测,检测照片图像中的人脸特征,自动审核、验证该照片是否为本人照片。 使用活体验证时,用户需要在摄像头前根据提示执行互动操作(例如,凝视屏幕、张嘴、摇头、眨眼睛、点头等动作),从而达到鉴别真人的目的。 权威数据源核身 实人认证操作过程中采集到的活体照片,以及...

语音领域学术界和工业界的七宗罪

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 计算机视觉领域早已全面迎来“ImageNet 时刻”,而语音识别领域的的“ImageNet 时刻”却迟迟未来临。与计算机视觉领域相比,语音识别的预训练模型、传递学习和数据集都相对落后,而且语音识别的计算资源需求仍然过高。近日,一位语音识别领域的实践者对该领域现有的研究工作展开了一次彻底的批判,他认为学术界和工业界都应该为语音领域未能实现“ImageNet”时刻负责。本文是《迈向语音识别领域的 ImageNet 时刻》的后续,文中将回答以下问题: 什么是所谓的 ImageNet 时刻,它有什么意义? 为什么它在语音领域还没有出现?学术界和工业界为此要负哪些间接责任? 上一篇文章中介绍的方法有哪些不足? 本文最初发表在 thegradient 网站上(A Speech-To-Text Practitioner’s Criticisms of Industry and Academia),经原作者及网站授权由 InfoQ 翻译并分享。 什么是 ImageNet 时刻? 我们认为,一个 ML 分...

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