提供“云邻接架构”的新模型可以帮助那些不愿意或没有考虑使用公共云的组织提供解决方案。
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数据如今正以前所未有的速度增长。事实上，全球90%的数据都是在过去两年内创建的，这真是令人难以置信。数据是新的石油，也是创新的下一个前沿。
随着很多组织认识到利用数据的重要性、数据将帮助组织以不同的方式工作、创建不同的业务模型，以及准备成为第四次工业革命的一部分，因此逐渐成为数据驱动型组织。
但是对于一些组织来说，访问其拥有和收集的所有数据可能会很困难。通常情况下，一些数据被锁定在单独的孤岛中，无论是在内部部署数据中心还是在不同云平台中。调研机构Forrester公司在最近发布的一项研究报告中指出，73%的组织采用不同的、孤立的数据策略，64%的组织仍在应对运行多混合基础设施的挑战。 因此，70%的组织认为简化流程是一个关键的业务优先事项。
多云策略
当组织寻求打破这些孤岛并简化其业务时，他们经常采用公共云来帮助他们做到这一点。公共云具有许多好处，其中包括改进的敏捷性、更快的上市速度、更快的创新、弹性的可扩展性、成本优化、提高的生产率，以及数据驱动的决策。
但是，云计算的应用仍处于起步阶段。分析师估计，当前的云计算普及率仍不到20%，其中大部分用于非关键工作负载。在某种程度上，这是因为组织的基础设施需求并不相同，因此通用或“单一规模” 的云计算服务并不能满足组织的各种需求。此外，对于诸如这些有价值的数据存储之类的关键工作负载而言十分困难。
因此，尽管许多首席信息官希望采用一个或两个主要云计算提供商的标准化和统一的基础设施，但组织采用的基础设施的现实是，当今关键应用程序的不同元素(包括它们运行的数据库)将被分散在不同的公共云、私有云、内部部署资源之间。根据调研机构Gartner公司最近的一项调查，81%的公共云用户正在使用多个云计算提供商的云平台，并且正在采用混合云或多云策略，或者两者兼而有之。
混合云与多云
越来越多的组织采用混合云，而混合云是公共基础设施云服务与私有云基础设施(通常与运行云计算软件的内部部署服务器)的组合。在彼此独立运行的同时，公共和私有环境通过全球互联网或私有专用链路通过加密连接进行通信。
另一方面，多云是100%的公共云，其中基础设施分布在不同的云计算提供商之间或同一云平台的区域内。
多云的主要优点是组织和应用程序开发人员可以从多个云计算供应商那里选择组件，并根据其预期目的使用最适合的组件。因此Gartner公司估计，到2021年，将有75%的中型和大型组织采用多云策略。
对于将数据用作资产的数据驱动组织来说，选择的能力至关重要。它可能使组织能够将其数据更接近关键的云服务，如高性能计算和新服务，这些服务允许他们采用新兴技术，如人工智能(AI)、机器学习(ML)和高级分析，以便他们能够构建新的商业模式。
然而，确实有些工作负载比其他负载更容易转移到公共云。虽然使用云应用程序越来越普遍，但将其他工作负载转移到公共云中却带来了实际问题。特别是，将关键数据库移至通用公共云时可能会面临巨大挑战。仅仅由于这些数据库非常关键，就可能带来业务风险，并且还可能带来与性能、可扩展性、安全性、数据主权以及延迟增加带来的意外后果(可能导致超时和高昂的网络成本)相关的挑战。
此外，很多组织正在努力克服挑战，同时使他们能够以优秀的方式采用一定数量的公共云服务。但这会让他们觉得陷入困境。
云相邻架构
他们需要的是一个模型，该模型可提供云计算的弹性以及内部部署IT的处理能力。而这种提供“云相邻架构”的新模型可以为那些还不愿意或没考虑使用公共云的组织提供解决方案。
实际上，它通过全球互联的数据中心交换，将他们的数据放在靠近公共云的强大云就绪硬件上。这就使得组织能够安全地与云平台以及其他业务伙伴互连，同时也直接降低了网络延迟和网络成本。
通过这样做，组织可以减少数据中心的占用空间，利用现代公共云服务的规模和种类，同时仍然拥有内部基础设施的控制、精度和数据所有权。这种架构为组织提供了以下策略：
- 试图实现更好的业务和产品开发敏捷性;
- 试图摆脱数据中心业务(开始云计算之旅);
- 使用公共云应对数据主权挑战;
- 已将工作负载移至云平台中，现在已造成应用程序集成和延迟问题;
- 具有要转移到云计算边缘的专业工作负载;
- 具有云计算提供商无法解决的性能、可扩展性和特殊功能要求。
此外，这种与云相邻的解决方案可以提供零变化的架构，这意味着组织不需要改变任何东西。比较重要的是，客户可以选择由谁来管理数据(无论是自己、合作伙伴还是系统集成商)以及如何完成数据的处理，从而提供全面的灵活性，并让客户保留对数据的控制权。
多云架构的这种额外灵活性将有助于支持进一步推动数字化转型的发展，人们希望看到它带来许多不同类型的用例。
以智慧城市计划为例。随着传感器、摄像头、物联网技术的普及，城市基础设施正在从单纯的物理基础设施转变为包括数据和技术在内的基础设施。数字世界和物理世界的融合为那些推动智能城市计划的人们提供了一个独特的机会，让他们能够更好地实时了解某个位置的动态，然后利用洞察力通过提供新的或更好的服务(通常由应用程序提供)获取价值。
然而要做到这一点，就意味着要利用更多的数据，鉴于涉及的参与者可能在不同的系统甚至不同的云平台中。这种新方法可以在多云部署中发挥多方面的优势，有望消除数据复杂性的一些核心缺陷，并有助于更快地推出项目，这可能会对人们的工作和生活产生重大影响。
