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一年的打磨,MNN正式版发布!

作者|MNN团队出品|阿里巴巴新零售淘系技术部 MNN 的诞生源于淘系技术部的一群对技术充满热情的同学,在充分的行业调研后认为当时的推理引擎如 TFLite 不足以满足手机淘宝这样一个亿级用户与日活的超级 App 。 于是我们从零开始自己搭建了属于阿里巴巴的推理引擎 MNN 。1年前的这个时候,MNN 在 Github 上开源。它比其他的推理引擎更快更轻量,更符合手机淘宝这样庞大、复杂的生产部署环境。今年3月份,MNN 的引擎设计与优化理念还获得了学术界的认可,在 MLSys 2020 上发表了论文,并进行了 oral presentation 。 开源1年以来,获益于公司内外的用户反馈和业务推动,MNN 在许多方面都取得了长足的进步: 在阿里巴巴集团内部得到广泛推广,成为了端上推理引擎的事实标准,覆盖了如手机淘宝、手机天猫、优酷、钉钉、

【漫画】互斥锁ReentrantLock不好用?试试读写锁ReadWriteLock

ReentrantLock完美实现了互斥,完美解决了并发问题。但是却意外发现它对于读多写少的场景效率实在不行。此时ReentrantReadWriteLock来救场了!一种适用于读多写少场景的锁,可以大幅度提升并发效率,你必须会哦! 序幕 为何引入读写锁? ReentrantReadWriteLock,顾名思义,是可重用的读写锁。 在读多写少的场合,读写锁对系统性能是很有好处的。因为如果系统在读写数据时均只使用独占锁,那么读操作和写操作间、读操作和读操作间、写操作和写操作间均不能做到真正的并发,并且需要相互等待。而读操作本身不会影响数据的完整性和一致性。 因此,理论上讲,在大部分情况下,应该可以允许多线程同时读,读写锁正是实现了这种功能。 划重点:读写锁适用于读多写少的情况。可以优化性能,提升易用性。 读写锁 ReadWriteLock 读写锁,并不是 Java 语言特有的,而是一个广为使用的通用技术,所有的读写锁都遵守以下三条基本原则: 允许多个线程同时读共享变量; 只允许一个线程写共享变量; 如果一个写线程正在执行写操作,此时禁止读线程读共享变量。 读写锁与互斥锁的一个重要区别就是...

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