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融合与超融合:数据中心该如何选择?

融合架构的目标降低超负荷工作的数据中心的压力,但是如果没有合适的系统来补充现有的IT投资,这一切都是浪费。本文涵盖准备对进行数据中心进行融合或超融合改造需要了解的基本原理。 融合是将数据中心多层结构(通常是计算,网络和存储)预先打包或整合为一个系统。 融合架构的目标是简化IT结构,提升效率,从而减轻数据中心过载以及人手不足的压力。 但采用融合与超融合系统的挑战之一就是在选对合适的时机。除找准时机外,企业组织还行需要替换或增加服务器来实现融合。 融合的第一步为此是成立一个新项目组,建立一个全新的平台,以此提高融合效率。 早在五年前,还没有融合、超融合技术,更不用提如何使用。 如今,IT人员在面对融合、超融合却不知如何选择。因此 对于企业组织中的IT人员而言选择哪一项技术有利于现在的数据中心发展是至关重要的,这样就可以完善现有的IT投资同时满足长期发展的需要。 融合系统的利弊 第一步是确认融合/超融合基础架构是否是适合您自身数据中心发展。融合架构分三层,使用的是来自不同的制造商的组件。这些产品通常是预先集成的,从理论上讲,IT管理员所要做的就是将其插入并开始安装应用程序或创建虚拟机(VM)...

英特尔Skylake处理器全面入驻Google Compute Engine

根据谷歌公司本周三公布的消息,其Google Cloud正在将英特尔公司提供的Skylake处理器引入Compute Engine。目前新一代处理器已经开始在三大谷歌云平台(简称GCP)服务区中进行交付——具体包括美国西部、欧洲西部以及东亚太服务区,其它服务区与可用区的新处理器升级工作亦在推进当中。 谷歌公司最初于今年2月开始将Skylake处理器引入其Compute Engine,这也使其成为惟一一家使用Skylake处理器的公有云服务供应商。在未来60天之内,谷歌公司将以不收取任何额外费用的方式交付Skylake虚拟机。在此之后,此类虚拟机方案将收取6%到10%的成本溢价,具体取决于实际配置水平。谷歌公司在一篇博文当中解释称,“考虑到新一代Skylake处理器相较于前几代英特尔处理器实现了明显的性能提升,我们将继续借此提供具有领先性价比的云计算平台。” 除此之外,Compute Engine亦迎来了其它一些更新与提升,具体包括提供一套新的最低CPU平台功能,允许客户能够在特定可用区内为虚拟机选择特定CPU平台。在选择之后,Compute Engine将始终为该虚拟机分配对应CPU系...

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