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三年时间,图神经网络已经渗透到了各个领域

从视觉推理到开放性地阅读理解问题,从药物分子的研发到 5G 芯片的设计,从交通流量预测到 3D 点云数据的学习,仅仅三年时间,图神经网络技术的相关应用研究已经拓展到了及其宽广的局面上,展示出了及其重要且极具渗透性的应用能力。 图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)的出现,很好地填补了将深度学习应用于关系数据建模的技术空白,实现了图数据与深度学习技术的有效结合,该项技术将成为未来 AI+ 的应用典范,并带来极高的产业价值。 前不久,OSCHINA 社区邀请到了资深图神经网络技术专家、《深入浅出图神经网络:GNN 原理解析》一书的作者刘忠雨做客「高手问答」栏目,与大家一同探讨图神经网络。 那么,该如何理解 GNN?如何对它进行建模?GNN 在风控等各个场景有着怎样的应用?其中又有哪些重难点呢?我们从刘忠雨老师与读者的互动中选取了部分问答内容,希望能够为大家带来一些启发。 GNN 在风控上的应用 ,风控的恶意人流分析,应该怎么做?有相应的框架吗? 刘忠雨:目前还没有专门的应用型框架可以直接使用,建议了解一下基本原理之后,使用 DGL 进行快速实验。 GNN 应用在风...

WiFi 6E将可能与5G网络共用6GHz频谱

即将开播:5月14日,Jenkins在K8S下的三种部署流程和实战演示 由于无线频谱有限,不同的网络标准有时会出现争夺频谱的情况,不过在未来推出的WiFi 6E上,就有机会可以与5G共用6GHz的频谱,大幅提升速度和容量。 (图片来源:unwire) 近日,美国联邦通信委员会(FCC)宣布,他们将会在4 月23 日投票决定是否针对未分配授权的6GHz频谱使用作出限制。包括5925-7125 Hz的无线频段范围。如果最后决定允许开放使用,则WiFi标准可以扩充其频宽,善用未分配授权出去的剩余频率。WiF 联盟方面预期投票会有正面结果,因此已经制定加入新频谱支援的WiFi 6E标准。 与之同时如果成事的话,则会有部分频率同时由5G和WiFi使用的情况。虽然这样有可能会造成无线电干扰的情况,但5G本身不主要使用这部分的频谱,WiFi方面亦只是用它作辅助,因此扩充可用频谱,对于改善WiFi和5 网络的速度和延迟而言,应该是利大于弊,两个标准之间亦不一定是个零和游戏。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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