《CDN排坑指南》 一书详解CDN经典问题排查要点!
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《CDN排坑指南》,一书详解CDN经典问题排查要点,带领大家认识CDN世界的深度和广度!
目录
CDN 原理及快速入门
- CDN 加速的核心原理是什么
- CDN 初次使用快速导航、
CDN 进阶功能排查
- 7个问题搞懂 HTTPS 证书配置
- CDN 刷新和预热常见问题
- 高效低价!CDN 加速 OSS架构优势
- 必备 API 接口和 SDK 工具包
CDN 性能优化与安全防护
- 核心课题---学会从缓存命中率解决看问题
- 流量突增?!CDN 帮你分析
- 最佳实践---运维仔教你优化加速
CDN 访问异常排查
- 403 错误怎么办?七种原因帮你精准定位
- 三招快速定位 404 错误
- 502/503/504 错误排查攻略
- 服务器陷入死循环?508 错误的解法
- 重定向次数过多?三个方法搞定
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图数据库 Nebula Graph 是什么
图数据库(英语:Graph Database)是一个使用图结构进行语义查询的数据库。该系统的关键概念是图,形式上是点 (Node 或者 Vertex) 和边 (Edge 或者 Relationship) 的集合。一个顶点代表一个实体,比如,某个人,边则表示两个实体间的关联关系,比如 “你关注 Nebula Graph”的关注关系。图广泛存在于现实世界中,从社交网络到风控场景、从知识图谱到智能推荐。 Nebula Graph 是什么 Nebula Graph 是一款开源的分布式图数据库,擅长处理千亿个顶点和万亿条边的超大规模数据集。提供高吞吐量、低延时的读写能力,内置 ACL 机制和用户鉴权,为用户提供安全的数据库访问方式。 作为一款高性能高可靠的图数据库,Nebula Graph 提供了线性扩容的能力,支持快照方式实现数据恢复功能。在查询语言方面,开发团队完全自研开发查询语言——nGQL,并且后续会兼容 OpenCypher 接口,让 Neo4j 的用户可无缝衔接使用 Nebula Graph。 Nebula Graph 特性 开源:Nebula Graph 代码开源,采用 Apach...
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深入云原生 AI:基于 Alluxio 数据缓存的大规模深度学习训练性能优化
作者 | 车漾(阿里云高级技术专家)、顾荣(南京大学 副研究员) 导读:Alluxio 项目诞生于 UC Berkeley AMP 实验室,自开源以来经过 7 年的不断开发迭代,支撑大数据处理场景的数据统一管理和高效缓存功能日趋成熟。然而,随着云原生人工智能(Cloud Native AI)的兴起,灵活的计算存储分离架构大行其道。在此背景下,用户在云上训练大规模深度学习模型引发的数据缓存需求日益旺盛。为此,阿里云容器服务团队与 Alluxio 开源社区和南京大学顾荣老师等人通力合作寻找相关解决方案,当前已经提供 K8s 上运行模型训练数据加速的基础方案,包括容器化部署、生命周期管理以及性能优化(持续中),从而降低数据访问高成本和复杂度,进一步助力云上普惠 AI 模型训练。 AI 训练新趋势:基于 Kubernetes 的云上深度学习 1
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