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Electron:PC 端多端融合方案

每天都要写第二天的 todoList。有一天在写的时候突然想到,为了让自己清楚知道自己需要做啥、做了多少、还剩多少没做,想写一个电脑端程序,在技术选型的时候就选了 electron。 本篇文章的目的不是讲解 API 如何使用,想知道这些可以直接看官方文档。本文目的旨在讲明如何技术如何选择、如何快速上手、如何调试、Electron 底层原理、工程体系方面的总结。 一、 方案选型 3天时间写了个 PC 端应用程序。先看看结果吧 为什么要选 electron 作为 pc 端开发方案? 史前时代,以 MFC 为代表的技术栈,开发效率较低,维护成本高。 后来使用 QT 技术,特点是使用 DirectUI + 面向对象 + XML 定义 UI,适用于小型软件、性能要求、包大小、UI 复杂度叫高的需求。 再到后来,以 QT Quick 为代表的技术,特点是框架本身提供子控件,基于子控件组合来创建新的控件。类似于 ActionScript 的脚本化界面逻辑代码。 新时代主要是以 electron 和 Cef 为 代表。特点是界面开发以 Web 技术为主,部分逻辑需要 Native 代码实现。大家都熟悉...

Serverless 实战:3 分钟实现文本敏感词过滤

敏感词过滤是随着互联网社区发展一起发展起来的一种阻止网络犯罪和网络暴力的技术手段,通过对可能存在犯罪或网络暴力可能的关键词进行有针对性的筛查和屏蔽,很多时候我们能够防患于未然,把后果严重的犯罪行为扼杀于萌芽之中。 随着各种社交平台等的日益火爆,敏感词过滤逐渐成了非常重要的也是值得重视的功能。那么在 Serverless 架构下,通过Python 语言,敏感词过滤又有那些新的实现呢?我们能否是用最简单的方法,实现一个敏感词过滤的API呢? 了解敏感过滤的几种方法 Replace方法 如果说敏感词过滤,其实不如说是文本的替换,以Python为例,说到词汇替换,不得不想到replace,我们可以准备一个敏感词库,然后通过replace进行敏感词替换: def worldFilter(keywords, text): for eve in keywords: text = text.replace(eve, "***") return text keywords = ("关键词1", "关键词2", "关键词3") content = "这是一个关键词替换的例子,这里涉及到了关键词1还有关键词...

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