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交互式分析(Hologres)4月刊

交互式分析(Hologres)2020年4月刊将会为您带来4月产品、技术最新动态,欢迎订阅交互式分析月刊。欢迎详细阅读本次月刊并结合业务进行实践,若需要技术探讨或者任何问题欢迎加入交互式分析钉钉群,二维码见文末。 【4月重要功能发布】 1.【新功能】HoloStudio可视化能力加强HoloStudio支持一键批量创建外部表和一键同步MaxCompute数据,加强Hologres对接MaxCompute的能力,同时HoloStudio也支持一键COPY上传本地文件。适用客户:Hologres公共云 2.【新功能】HoloStudio标准化绑定Holostudio支持DataWorks工作空间标准化绑定,开发、生产环境相隔离,提高业务数据的安全性。详见文档绑定数据库。适用客户:Hologres公共云 3.【新功能】DataV支持Hologres数据源阿里云DataV上线Hologres独立数据源,公网、内网、VPC 3网同时发布,对接实时展示大屏更加便捷化。详见文档DataV。适用客户:Hologres公共云 4.【新功能】函数支持对已支持的函数新增使用case和使用说明,方便高效的使用...

observablehq 美国 COVID-19 确诊数曲线

本线状图用于显示每天美国 COVID-19 的总计感染用户曲线。我们使用的是在线 JSON 数据,数据是通过 AWS 进行读取的。 你可以直接访问下面的链接来获得我们处理上传的数据。 https://cdn.ossez.com/dataset/json/covid19/covid19-confirmed-daily-us.json 虽然我们每天都会自动上传一些数据,但是你可能的更新数据每次都不一样。 我们主要也是希望通过这个平台来学习 D3 图表的使用。 你可以直接访问下面的链接: https://observablehq.com/@yuchenghu/untitled?collection=@yuchenghu/covid-19 对代码修改后进行编译,需要注意的是我们数据是上传到 AWS 的 JSON 数据,数据的来源是从 https://covidtracking.com/api 下载后处理的。 下载的方式是通过 Spring Batch 构建一个批量处理程序,每天定时获得最新数据后存储到本地数据库中,然后从本地数据库中导出为 JSON 数据。我也认为这种处理方式过于繁琐,其实在内...

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