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AI也有偏见,我们该如何信任它们?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 编者按:本文来自微信公众号“神经现实”(ID:neureality),36氪经授权发布。 作者 | amecolli 封面 | Ines Cui 编辑 | EON 排版 | 小葵花 1970年,爱德华·肖特利夫(Edward H. Shortliffe)在斯坦福大学的实验室里开始着手编写一个Lisp程序。这个名为MYCIN的系统通过一系列的是非问题帮助医生判断病人是否患有遗传性血液疾病,并根据病人体重建议抗生素用量。作为历史上最早的专家系统之一,MYCIN的正确率仅为65%,相较血液科医师80%的正确率相去甚远,而且由于程序过于庞大,最终也没有投入使用。 2019年,150名受试者来到UCLA的VCLA中心,观看Baxter机器人打开附有安全锁的药瓶。随后,Baxter向其中一些受试者解释了自己是如何打开药瓶的,剩下的人没有得到任何解释。最后,实验者向所有人提问:你在多大程度上相信这个机器人会开药瓶? 在过去的半个世纪里,机器的计算与储存能力突飞猛进,我们可以轻松地在计算机上运行像MYC...

人工智能正在推动芯片的复兴

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 半导体是数字时代的一项基础技术。美国硅谷的名字正是源自于此。过去半个世纪以来,计算技术的革命改变着社会的方方面面,而半导体技术正是这场革命的核心。 自英特尔1971年推出全球第一个微处理器以来,计算能力一直以令人惊叹的步伐发展演进着。根据摩尔定律,当前的计算机芯片比50年前的芯片在功能上强大数百万倍。 尽管数十年来处理能力飞速增长,但直到现在,计算机芯片的基本体系结构仍然没有太大改变。很大程度上说,芯片的创新,需要进一步缩小晶体管的体积,让集成电路可以容纳更多晶体管。数十年来,英特尔和AMD等厂商通过提高CPU性能而取得了长足的发展,被Clayton Christensen视为“持续的创新”。 今天,这种情况正在发生着巨大的变化。人工智能(AI)引发了半导体创新的“新黄金时代”——机器学习带来独特的市场需求和无限的机会,第一次激发了企业家们,去重新思考芯片架构的基本原则。 他们的目标,是设计一种专为AI设计的新型芯片,为下一代计算提供动力,这也是当前所有硬件领域最大的市场机遇之一。 新的...

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