DataWorks应用场景有哪些?
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本文将为您介绍DataWorks的应用场景示例。
日志大数据分析
- 提高工作效率。
将日志数据同步至MaxCompute,通过SQL语句进行分析与处理,提高工作效率。 - 提高存储利用率。
降低整体存储和计算的费用的同时,并提高性能和稳定性。 - 降低大数据使用门槛。
MaxCompute提供多种开源软件的插件,可以轻松完成数据上云。
推荐搭配使用:
DataWorks + 数据集成 + AnalyticDB for MySQL + Quick BI + MaxCompute
客户案例请参见墨迹天气。
精细化运营
- 提升业务洞察能力。
通过MaxCompute计算能力,可以实现针对百万用户的精细化运营。 - 业务数据化。
可以提升对业务数据的分析能力并进行有效监控,更好地业务赋能。 - 快速响应业务需求。
可以根据新业务的数据分析需求,快速灵活地进行响应与满足。
推荐搭配使用:
DataWorks + 数据集成 + Quick BI + MaxCompute
客户案例请参见美甲帮。
数据安全管理
- 敏感数据识别。
通过用户自定义规则,自动识别敏感数据,并标记对应的级别。 - 敏感数据展示脱敏。
提供设置脱敏规则功能,实现敏感数据查询展示脱敏。 - 敏感数据操作风险监控。
可视化监控数据分布、数据使用和数据导出,提供自定义风险识别和审计功能。
推荐使用DataWorks的数据保护伞功能。
本文来自 阿里云文档中心 DataWorks 应用场景
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DataWorks
DataWorks介绍 DataWorks(数据工厂,原大数据库开发套件)是阿里云数加重要的PaaS平台产品,它提供全面托管的工作流服务,一站式开发管理界面,帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。它是一套基于MaxCompute(原ODPS)的DW解决方案,他集成了阿里多年的DW实施经验,提供数据集成、处理、分析和管理功能,并为代码开发、调试、发布、运维、监控和管理提供了一个高效、安全的离线数据开发环境。 全面托管的调度 强大的调度能力,千万级别的任务调度;支持按照时间、依赖关系的任务触发机制;支持每日任务按照DAG关系准确、准时运行;支持分钟、小时、天、周和月多种调度周期配置;完全托管的服务,无需关心调度服务器资源问题;租户之间提供隔离,保证不同租户之间的任务不会互相影响。 支持多种任务类型 支持数据同步、SHELL、MaxCompute SQL、MaxCompute MR等多种任务类型,通过任务之间的相互依赖完成复杂的数据分析处理。 可视化开发 提供可视化的代码开发、工作流设计器页面,无需搭配任何开发工具,简单的拖拽和开发就可以完成复杂的数据分析任务。只要有浏览器、有网络,便可随时随...
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