DataWorks应用场景有哪些？-低调大师

DataWorks应用场景有哪些？

2020-05-10 940

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本文将为您介绍DataWorks的应用场景示例。

日志大数据分析

提高工作效率。
将日志数据同步至MaxCompute，通过SQL语句进行分析与处理，提高工作效率。
提高存储利用率。
降低整体存储和计算的费用的同时，并提高性能和稳定性。
降低大数据使用门槛。
MaxCompute提供多种开源软件的插件，可以轻松完成数据上云。

推荐搭配使用：

DataWorks + 数据集成 + AnalyticDB for MySQL + Quick BI + MaxCompute

客户案例请参见墨迹天气。

精细化运营

提升业务洞察能力。
通过MaxCompute计算能力，可以实现针对百万用户的精细化运营。
业务数据化。
可以提升对业务数据的分析能力并进行有效监控，更好地业务赋能。
快速响应业务需求。
可以根据新业务的数据分析需求，快速灵活地进行响应与满足。

推荐搭配使用：

DataWorks + 数据集成 + Quick BI + MaxCompute

客户案例请参见美甲帮。

数据安全管理

敏感数据识别。
通过用户自定义规则，自动识别敏感数据，并标记对应的级别。
敏感数据展示脱敏。
提供设置脱敏规则功能，实现敏感数据查询展示脱敏。
敏感数据操作风险监控。
可视化监控数据分布、数据使用和数据导出，提供自定义风险识别和审计功能。

推荐使用DataWorks的数据保护伞功能。

本文来自阿里云文档中心 DataWorks 应用场景

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DataWorks

DataWorks介绍 DataWorks（数据工厂，原大数据库开发套件）是阿里云数加重要的PaaS平台产品，它提供全面托管的工作流服务，一站式开发管理界面，帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。它是一套基于MaxCompute（原ODPS）的DW解决方案，他集成了阿里多年的DW实施经验，提供数据集成、处理、分析和管理功能，并为代码开发、调试、发布、运维、监控和管理提供了一个高效、安全的离线数据开发环境。全面托管的调度强大的调度能力，千万级别的任务调度；支持按照时间、依赖关系的任务触发机制；支持每日任务按照DAG关系准确、准时运行；支持分钟、小时、天、周和月多种调度周期配置；完全托管的服务，无需关心调度服务器资源问题；租户之间提供隔离，保证不同租户之间的任务不会互相影响。支持多种任务类型支持数据同步、SHELL、MaxCompute SQL、MaxCompute MR等多种任务类型，通过任务之间的相互依赖完成复杂的数据分析处理。可视化开发提供可视化的代码开发、工作流设计器页面，无需搭配任何开发工具，简单的拖拽和开发就可以完成复杂的数据分析任务。只要有浏览器、有网络，便可随时随...

2020-05-10

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作者：陆路，花名世仪，阿里巴巴计算平台事业部EMR团队高级开发工程师，大数据领域技术爱好者，对Spark、Hive等有浓厚兴趣和一定的了解，目前主要专注于EMR产品中开源计算引擎的优化工作。背景介绍 TPC-DS 测试集采用星型和雪花型等多维数据模型，包含 7 张事实表和 17 张维度表，以 store channel 为例，事实表和维度表的关联关系如下所示：分析 TPC-DS 全部 99 个查询语句不难发现，绝大部分语句的过滤条件都不是直接作用于事实表，而是通过过滤维度表并将结果集与事实表 join 来间接完成。因此，优化器很难直接利用事实表索引来减少数据扫描量。如何利用好查询执行时的维度表过滤信息，并将这些信息下推至存储层来完成事实表的过滤，对于性能提升至关重要。在 2019 年的打榜测试中，我们基于 Spark SQL Cat

2020-05-11

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Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。