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编程模型(MapReduce和Graph)

MapReduce编程模型 MR基础 最大优点是充分利用了闲置资源,多任务并行,快速得到答案。拆分-处理-合并 MR框架介绍 MR处理流程 MapReduce(最早由Google提出)是一种分布式数据处理模型;核心过程主要分成2个阶段:Map阶段和Reduce阶段;首先执行Map阶段,再执行Reduce阶段。Map和Reduce阶段的处理逻辑由用户自定义实现,即实现分布式计算。 MR模型的适用场景 搜索:网页爬取、倒排索引,PageRankWeb访问日志分析:分析和挖掘用户在web上的访问、购物行为特征,实现个性化推荐;分析用户访问行为。文本统计分析:例如小说的WordCount,词频TFIDF分析;学术论文、专利文献的饮用分析和统计;维基百科数据分析等。海量数据挖掘:非结构数据、时空数据、图像数据的挖掘。机器学习:监督学习、无监督学习、分类算法如决策树、SVM等。自然语言处理:基于大数据的训练和预测;基于语料库构建单词同现矩阵,频繁项数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐:用户点击(CTR)和购买行为(CVR)预测 MR框架 用户视角看原理 用户视角谈实现 扩展MR MR开发使用流程 1...

电商企业网站选择实力推荐阿里云_最佳实战解决方案

电商网站该如何进行云服务器配置呢?电商云服务器的配置选择,其实和网站或应用的类型、访问量、数据量大小、程序质量等因素有关,建议和您的网站或应用的开发技术人员沟通,选择最适合您的配置。如果您没有技术人员可提供建议,可以参考我们的建议进行配置选择。网站初始阶段访问量小,只需要一台低配置的服务器即可,应用程序、数据库、文件等所有资源均在一台服务器上。阿里云服务器具有强大的弹性扩展和快速开通能力。随着业务的增长,你可以随时在线增加服务器的CPU、内存、硬盘以及带宽等配置,或者增加服务器数量,无需担心低配服务器在业务突增时带来的资源不足问题,不让一个用户流失。 方案目的:适合初创电商公司快速搭建平台,例如电商网站/APP/电子商城,能轻松承受约1-10万的日均访问量,能支持约300单/天的有效成单量 一键搭建:整体解决方案一键搭建,自动化部署,缩短3倍业务上线时间 安全防护:解决方案针对电商行业常遇到的胁,加强了安全防护性能。为电商企业保驾护航 高性能:针对电商业务峰值频发的特点,配置了缓存、CDN、弹性伸缩等功能,有效提升平台性能 高效容灾:负责均衡、RDS、ECS等都配备了跨可用区容灾策略...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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