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阿里云ECS服务器Linux环境下配置php运行环境(安装配置篇)

阿里云ECS服务器Linux环境安装配置php的运行环境,不同于window操作系统下配置,因为是linux操作系统主要是在命令窗体里输入命令来操作,对于初次接触过linux系统的可能会有点怕怕的,下不去手。。。。。。 需要安装的软件有Apache+PHP+MySQL。 安装Apache yum install httpd #根据提示,输入Y安装即可成功安装 安装成功后开启Apache, /etc/init.d/httpd start #启动Apache Apache启动之后可能会提示错误: httpd:httpd: Could not reliably determine the server's fully qualif domain name, using ::1 for ServerName 解决方法: vi /etc/httpd/conf/httpd.conf #编辑http.conf文件 查找到#ServerName www.example.com:80 按“i”键代表修改文档 修改为 ServerName localhost:80 #这里设置为你自己的域名,如果没...

编程模型(MapReduce和Graph)

MapReduce编程模型 MR基础 最大优点是充分利用了闲置资源,多任务并行,快速得到答案。拆分-处理-合并 MR框架介绍 MR处理流程 MapReduce(最早由Google提出)是一种分布式数据处理模型;核心过程主要分成2个阶段:Map阶段和Reduce阶段;首先执行Map阶段,再执行Reduce阶段。Map和Reduce阶段的处理逻辑由用户自定义实现,即实现分布式计算。 MR模型的适用场景 搜索:网页爬取、倒排索引,PageRankWeb访问日志分析:分析和挖掘用户在web上的访问、购物行为特征,实现个性化推荐;分析用户访问行为。文本统计分析:例如小说的WordCount,词频TFIDF分析;学术论文、专利文献的饮用分析和统计;维基百科数据分析等。海量数据挖掘:非结构数据、时空数据、图像数据的挖掘。机器学习:监督学习、无监督学习、分类算法如决策树、SVM等。自然语言处理:基于大数据的训练和预测;基于语料库构建单词同现矩阵,频繁项数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐:用户点击(CTR)和购买行为(CVR)预测 MR框架 用户视角看原理 用户视角谈实现 扩展MR MR开发使用流程 1...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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