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TiKV 源码解析系列文章(三)Prometheus(上)

作者:Breezewish 本文为 TiKV 源码解析系列的第三篇,继续为大家介绍 TiKV 依赖的周边库 rust-prometheus,本篇主要介绍基础知识以及最基本的几个指标的内部工作机制,下篇会介绍一些高级功能的实现原理。 rust-prometheus 是监控系统 Prometheus 的 Rust 客户端库,由 TiKV 团队实现。TiKV 使用 rust-prometheus 收集各种指标(metric)到 Prometheus 中,从而后续能再利用 Grafana 等可视化工具将其展示出来作为仪表盘监控面板。这些监控指标对于了解 TiKV 当前或历史的状态具有非常关键的作用。TiKV 提供了丰富的监控指标数据,并且代码中也到处穿插了监控指标的收集片段,因此了解 rust-prometheus 很有必要。 感兴趣的小伙伴还可以观看我司同学在 FOSDEM 2019 会议上关于 rust-prometheus 的技术分享。 基础知识 指标类别 Prometheus 支持四种指标:Counter、Gauge、Histogram、Summary。rust-prometheus ...

JAVA MYSQL sql_calc_found_rows和found_rows()实践

一、背景   1.百万级数据库,数据量持续增加。每张数据表的字段数大于50(时间字段,分组字段,指标字段)   2.JDBCTemplate,java,mysql 二、问题描述   通过分析接口返回数据响应时间过长(通过某个分组字段搜索数据,响应时间长达30s)。 三、检查问题   检查代码,发现代码中运行了两句SQL语句,一句通过select查询数据,一句通过select count(1)来获取返回数据的总条数。   通过navicat查询语句对应的执行时间。 SELECT eventtime,smart_card_id,uevt_1000 FROM analytics_vhsession_user_event_info_day_201901 WHERE eventtime>='2019-01-01 00:00:00' AND eventtime<'2019-01-31 23:59:59' AND smart_card_id = '0382205801' ORDER BY eventtime asc LIMIT 0,1000 > OK > 时间: 10.603...

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