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ES[7.6.x]学习笔记(六)分析器

在前面的章节中,我们给大家介绍了索引中的映射类型,也就是每一个字段都有一个类型,比如:long,text,date等。这和我们的数据库非常的相似,那么它的不同之处是什么呢?对了,就是全文索引,在ES当中,只有text类型的字段才会用的全文索引,那么这里就会引出ES中一个非常重要的概念,文本分析器(Text analysis)。 分析器使ES支持全文索引,搜索的结果是和你搜索的内容相关的,而不是你搜索内容的确切匹配。我们用ES官网中的例子给大家举例,假如你在搜索框中输入的内容是Quick fox jumps,你想得到的结果是A quick brown fox jumps over the lazy dog,或者结果中包含这样的词fast fox或foxes leap。 分析器之所以能够使搜索支持全文索引,都是因为有分词器(tokenization),它可以将一句话、一篇文章切分成不同的词语,每个词语都是独立的。假如你在ES索引中添加了一条记录the quick brown fox jumps,而用户搜索时输入的内容是quick fox,并没有完全匹配的内容,但是因为有了分词器,你索引的内...

勇攀监控高峰-EMonitor之根因分析 背景

背景 阿里集团针对故障处理提出了“1/5/10”的目标-- 1 分钟发现、5 分钟定位、10 分钟恢复,这对我们的定位能力提出了更高的要求。EMonitor 是一款集成 Tracing 和 Metrics,服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统,其覆盖了 前端监控、接入层监控; 业务 Trace 和 Metric 监控; 所有的中间件监控; 容器监控、物理机监控、机房网络监控。 每日处理总数据量近 PB,每日写入指标数据量上百 T,日均几千万的指标查询量,内含上万个图表、数千个指标看板,并且已经将所有层的监控数据打通并串联了起来。但是在故障来临时,用户仍然需要花费大量时间来查看和分析 EMonitor 上的数据比如阿里本地生活的下单业务,涉及到诸多应用,每个应用诸多 SOA 服务之间错综复杂的调用关系,每个应用还依赖 DB、Redis、MQ 等等资源,在下单成功率下跌时,这些应用的负责人都要在 EMonitor 上查看指标曲线以及链路信息来进行人肉排障以自证清白,耗时耗力,所以自动化的根因分析必不可少。 根因分析建模 业界已经有好多在做根因分析的了,但是大都准确率不高,大部分还在 4...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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