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Netflix如何在上万台机器中管理微服务?

任何一个普通的服务,放到 Netflix 的大规模集群(上万台机器)里运行,如果不做特别处理,会发生各种各样的问题,以实现一个电影推荐的服务为例,传统方案: 在传统的方案里,你会使用固定 DNS 域名解析服务,将一组固定的 IP 放在负载均衡的列表里。服务注册和发现都是写在配置文件里,一旦服务挂掉了,依赖于这个服务的其他服务都会受到影响,传统的办法只能新起一台服务器,然后去改变其他机器的配置文件,并重启关联的服务。 在小的集群里这种方式或许可以忍受,但在上万台服务器的集群里,管理500多种服务的时候,情况将变得非常复杂,Netflix 通过多年的实践,贡献出了很多开源项目,例如:Eureka、Hystrix、Feign、Ribbon 等等,来解决大规模集群里服务管理的问题。 使用 Eureka 作为服务发现工具 Eureka 是什么? Eureka 是 Netflix 贡献出来的开源中间层负载均衡和服务发现的工具。Eureka 基于 Java 实现,可以非常方便的在 Spring 应用程序里声明 Server 和 Client 进行服务注册。 Eureka 解决的问题 Eureka 服...

在虚拟化的世界采购服务器

虚拟化创建了软件定义的数据中心的基础,这是一套由IT基础设施的所有元素作为一项服务来交付的安排。需要对网络、存储和服务器部署虚拟化,这种配置可以简化操作,提高正常运行时间,降低资本和运营成本。同时,这也将两大重要问题摆在了我们面前: 所有这些虚拟化如何改变物理数据中心的需求? 这些新现实状况将如何改变企业客户的硬件采购方式? 随着软件在数据中心所发挥的作用越来越突出,一些IT专家认为硬件已经商品化了,故而企业客户需要调整他们选购服务器的常规思考模式。机架式服务器是否适合虚拟化,抑或是刀片服务器可以发挥更好的作用?IT操作的规模大小是否是确定服务器类型的最佳选择?在确定白盒系统是否可以完成这项工作时,应考虑哪些相关因素?在本文中,我们将与广大读者诸君共同探讨上述这些相关问题,包括融合基础架构,以便为在软件定义的数据中心时代企业客户应如何考虑服务器的采购提供相应的洞察分析。 随着虚拟化接管了网络、存储和服务器,软件定义的数据中心目前势头正劲。这不可避免地将会影响到企业的IT采购决策。 如果您企业的数据中心目前仍然在运行物理服务器,请务必要查看这些物理机器的CPU利用率。在高峰期,其CPU利...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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