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聊一聊公有云 IAAS 的那些事儿

2015年过半,国内云计算市场可谓风起云涌。各路群豪纷纷涌入这个市场。其中最活跃的领域当属IAAS。阿里腾讯硝烟未尽,百度重新检讨了自己的 PAAS战略后,也改弦更张,开始玩IAAS。Qingcloud,Ucloud,从开发者和游戏两个细分市场切入,迂回包抄,也取得了不错的战果。雷布斯的10亿美金的AllIn铿锵之声余音未落,金山,美团,苏宁,华为,就齐声说道,我们来了...。 估计此时最为震惊的当属AWS和Azure两位外国朋友。“这群中国土豪到底想干啥?”。公有云IAAS市场,由此进入了战国时代。 “挖掘”技术哪家强 谈到公有云,肯定有人会问一个问题,公有云到底哪家好。我觉得这个问题是个伪命题。每一家都有自己的特点,规模不同,市场定位不同,真的是无法比较。阿里云说:“我是老大我最大,有钱且任性”,腾讯云说:“我经验丰富后台硬,踩过的坑比你走过的路还多”,Qingcloud说:”我技术先进文艺范,我是文艺青年我怕谁?“,Ucloud说:”我服务好啊,CEO随时接听你的电话“。这些说法真的一点都没错。但是很多时候,都是凸显优势,弱化劣势。大部分人只能管中窥豹。有的行业媒体也试图做过一系...

AI入驻数据中心:你的企业预留好位置了吗?

对AI应用程序来说,时机已经成熟。但在企业数据中心实施人工智能时会对网络、存储和计算基础设施造成障碍。 尽管人工智能的概念自50年代以来一直存在,但它在IT领域的主流应用程序刚刚开始出现。根据Gartner的研究,到2021年,深度学习和人工智能等工作量将成为数据中心设计和架构的重要因素。 AI应用程序将影响每一个垂直行业和工业领域,因此采取积极的措施来规划、构建和培育数据中心的深度学习(deep learning)和人工智能实践非常重要。 大多数组织还没有实施AI。在大多数情况下,超大规模公共云提供商(如Google和Amazon Web Services)都是早期采用者,而绝大多数终端用户都在起步阶段就举步维艰。 Gartner研究总监Chirag Dekate表示:“由于这是个持续变化的目标,很难初始化开发AI和深度学习环境的实践。这个想法是惊人的,但是当您着手开发和设计解决方案时,您就开始遇到问题了,而且这是很多最终用户当前所处的位置。” 来自存储的挑战 深度学习和AI应用程序需要大量的数据来训练、测试和验证神经网络算法,这可能为数据中心管理员带来存储挑战。 Dekate表示:...

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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