今天我们来聊聊估值30亿美金的RPA究竟是何方神圣？-低调大师

今天我们来聊聊估值30亿美金的RPA究竟是何方神圣？

2020-04-23 514

缩短法定工作时间，已成国际劳动立法趋势，全球政府都曾面对这样的议题，过往企业IT也在思考这件事，开发出更好的软件系统帮助员工，就是普遍作法，这也已经行之有年，而现阶段最有效的作法，则是要用AI来提供帮助，但AI的发展方向很广泛，每个产业、应用著墨点也不尽相同，那么企业现在可以怎麽做呢？

如果从流程改造的面向来思考，似乎也发展到了一个临界点，只能不断透过系统开发来因应，为找到突破点，重新思考流程自动化，可能就是新的方向。

办公作业场景的自动化新应用，已经成为近年企业关注焦点。运用自动化机器来减轻人员的劳动力，从工业时代之后就不断提起，早期应用单纯，近年则变得多元而普遍。谈到机器人（Robot），一般人想像可能都是在工厂，像是用于自动化生产流程的机器人手臂，或是用于物流仓储作业的无人运搬车（AGV）。

现在，就像居家生活中都有简单的扫地机器

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友盟+联合EB级云数据仓库 MaxCompute 实现友盟域和企业私域数据全面融合

国内领先的第三方全域数据智能服务商友盟+，联合阿里云EB级云数据仓库MaxCompute为企业提供面向分析的，实现友盟域数据与企业私域数据全面融合的自助分析服务“U-DOP数据开放”。该服务通过订阅数据包返还数据到云数据仓库，预置分析模板并结合可视化分析BI工具来快速完成数据分析工作，为企业提供更加灵活的一站式数据分析能力。 U-DOP数据开放功能不仅可以为企业提供 U-App的统计明细数据，同时包含了多主题的分析模板和可订阅的数据包，通过任务引导式的教用户深度挖掘数据中的业务信息。同时，为降低数据分析门槛，数据开放与云数据仓库MaxCompute实现兼容打通，提供自动化开通服务和自助数据分析服务，为企业打造灵活的一站式数据分析体验。 U-DOP数据开放为企业带来的价值帮助企业和开发者解决数据系统独立，无法融合分析的问题帮助企业和开发者解决BI分析系统灵活性与业务可用性难以平衡的问题 U-DOP数据开放功能亮点开放多端、多主题的明细数据与指标数据，为开发者构建私域数据体系支持与云上数仓无缝链接，为开发者提供一键式数据模型体系开放的体验云上数仓搭载云BI平台，让开发者自助分析不...

2020-04-24

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导读：本文是阿里云RPA（机器人流程自动化）干货系列之二，主要介绍了RPA的发展齐纳经和主要使用场景有哪些，目前国内外主流的RPA厂商以及RPA的未来在哪。一、RPA的发展前景根据Gartner的最新研究，2018年全球机器人流程自动化（RPA）软件的开支预计将达到6.8亿美元，同比增长57％，到2022年支出达到24亿美元。Gartner副总裁CathyTornbohm表示：“最终用户组织把RPA技术作为手动任务自动化的一种快速简便的方法。一些员工将继续执行那些要求他们手动剪切、粘贴和更改数据的日常任务。但是当RPA工具执行这些操作时，误差率会降低，数据质量会提高。”如今，RPA最主要的应用领域包括电商、财务/税务、银行、制造业、新零售、保险、物流、政府、公安等各行各业。Tornbohm表示：“通常，这些组织很难将财务和HR系统

2020-04-24

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。