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Seata 1.2.0 重磅发布,支持 XA 事务模式

Seata 1.2.0 Seata 1.2.0 发布。 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,提供高性能和简单易用的分布式事务服务。 此版本更新如下: feature: [#2381] 支持 XA 事务模式 [#2206] 支持 REQUIRED、REQUIRES_NEW、SUPPORTS 和 NOT_SUPPORTED 事务传播模式 [#2112] 支持 SQL 的批量更新和批量删除 [#2275] TCC 模式支持 HSF 调用 [#2108] 支持 zip、bzip2、7z 压缩 [#2328] server 支持 mysql5.x 和 mysql8.x 类隔离加载 [#2367] 支持 Nacos 1.2 权限配置 [#2359] 支持 NEVER、MANDATORY 事务传播模式 和 事务挂起恢复 API [#2418] 支持 fst 序列化 [#2135] 支持 SPI 定义 scope [#2370] 支持 failureHandler 从 Spring 容器注入 [#2481] 支持数据库连接池的 max-wait 配置 [#2379] 支持使用 Nacos 注册...

浅谈Flink

浅谈FlinkApache Flink 是一个面向数据流处理和批量数据处理的分布式的开源计算框架,能够支持流处理和批处理两种应用类型。有着低延迟、Exactly-once 保证,而批处理需要支持高吞吐、高效处理的特点。Flink 完全支持流处理,也就是说作为流处理看待时,输入数据流是无界的;批处理被作为一种特殊的流处理,只是它的输入数据流被定义为有界的。这与 Spark streaming 不同,Spark streaming 是将流处理视为无限个有界的批处理(microbatch)。Flink 特点有状态计算的 Exactly-once 语义。状态是指 flink 能够维护数据在时序上的聚类和聚合,同时它的 checkpoint 机制可以方便快速的做出失败重试;支持带有事件时间(event time)语义的流处理和窗口处理。事件时间的语义使流计算的结果更加精确,尤其在事件到达无序或者延迟的情况下;支持高度灵活的窗口(window)操作。支持基于 time、count、session,以及 data-driven 的窗口操作,能很好的对现实环境中的创建的数据进行建模;轻量的容错处理(f...

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