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mongoHelper 0.2.5 发布,spring-data-mongodb 增强工具包

mongoHelper 是基于 spring-data-mongodb 的增强工具包,简化 CRUD 操作,提供类 jpa 的数据库操作。 传统关系型数据库及围绕它们构建的 orm 在项目开发中有很多难用的痛点,而 mongodb 这种文档性数据库的出现,完美的解决了 sql 数据库在项目开发中的诸多痛点,在 mongodb4.0 以后支持了事务,已经可以完美的用于工程项目。spring-data-mongodb 已经对 mongodb 的操作做了一部分封装,但依然不够用,Query 与 Criteria 的操作依然有比较大的局限性,而且对于习惯 sql 操作和 sql orm 的人来说,其使用法则依然稍显别扭。mongoHelper 对 spring-data-mongodb 又进行了进一步封装,补充了 mysql 有但 mongodb 没有的特性,比如字段默认值,使其更易于使用,更接近与关系型数据库 orm 库,并添加了很多易于项目管理的功能。 更多关于mongoHelper的特性以及本人对sql与nosql在工程项目领域的思辨,请移步码云页面,有更进一步详细的说明 https:/...

AI 时代,还不了解大数据?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 如果要问最近几年,IT行业哪个技术方向最火?一定属于ABC,即AI + Big Data + Cloud,也就是人工智能、大数据和云计算。 这几年,随着互联网大潮走向低谷,同时传统企业纷纷进行数字化转型,基本各个公司都在考虑如何进一步挖掘数据价值,提高企业的运营效率。在这种趋势下,大数据技术越来越重要。所以,AI时代,还不了解大数据就真的OUT了! 相比较AI和云计算,大数据的技术门槛更低一些,而且跟业务的相关性更大。我个人感觉再过几年,大数据技术将会像当前的分布式技术一样,变成一项基本的技能要求。 前几天,我在团队内进行了一次大数据的技术分享,重点是对大数据知识做一次扫盲,同时提供一份学习指南。这篇文章,我基于分享的内容再做一次系统性整理,希望对大数据方向感兴趣的同学有所帮助,内容分成以下5个部分: 1、大数据的发展历史2、大数据的核心概念3、大数据平台的通用架构和技术体系4、大数据的通用处理流程5、大数据下的数仓体系架构 01 大数据的发展历史 在解释「大数据」这个概念之前,先带大家...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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