热门搜索:
您现在的位置是：首页 > 文章详情

Spark在云原生时代的发展

日期：2020-04-19点击：469

作者：邵赛赛
转载自公众号：数据湖技术
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dgLrh2GqnMu1rRqYpCtjoA

前言

在ABC (AI, BigData, Cloud)时代，传统的大数据解决方案和厂商 (Cloudera, Hortonworks) 略显颓势，而云厂商 (AWS, Azure, GCP) 和云原生解决方案 (Databricks Cloud, Snowflake, ElasticSearch等) 则愈加迸发出活力。在这个云原生的时代拥抱云变成了不二之选，那么对于Spark[1]来说它是如何在云原生时代积极拥抱云的呢？

背景

10多年前，Google的3篇论文拉开了大数据时代的大幕，这3篇论文不仅从理论上详尽地阐述了分布式大数据的经典算法，更从工程上解决了普通商业硬件的分布式架构之道，同时也

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/756241
关注公众号

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。

持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

转载内容版权归作者及来源网站所有，本站原创内容转载请注明来源。

相关文章

    文章评论

    共有0条评论来说两句吧...

    文章二维码

    扫描即可查看该文章

    点击排行

    推荐阅读

    最新文章