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采用AIM的数据中心自动化

数据中心是一个不断增长的有机体,其基础设施的许多层面交织在一起。一旦安装完毕,整个结构需要保持多年。在这种情况下,数据中心管理人员需要应对新服务不断变化的需求和数据量的巨大增长。这需要组织不断做出关于基础设施的明智决定。为了充分做出这些决策,数据中心管理人员必须能够修改其数据中心的所有操作和流程。这需要达到库存水平的完整透明度,这也被称为资产级可见性或网络可见性。 数据中心效率的KPI 除了透明度,人们还需要考虑几个关键性能指标(KPI)。这些提供的信息对于数据中心达到所需的效率至关重要。这些指标有助于改善数据中心在监控,分析和优化基础架构,以及提供特定服务方面的管理。这些关键绩效指标包括PUE(能源使用效率),总能源成本和交付成本(价格/kWh),也包括文档和平均交货时间所需的时间。一旦这些指标与提高数据中心效率相关联,就可能会减少基础设施和服务交付所需的时间。这一结果必将提供更大的内部和外部客户满意度。另外两个指标是不可或缺的,因为它们显然提高数据中心的可靠性:文档的准确性和平均修复时间(MTTR)。文档的准确性取决于正确记录和更新的数据点的数量。 还有几个指标是提高基础设施的效率...

专业技术顾问王庆友--大型APP服务端架构演化及最佳实践

【51CTO.com原创稿件】在WOT2016移动互联网技术峰会上,王庆友前1号店首席架构师兼独立技术顾问为我们讲述APP服务端的变化过程。王庆友老师从四个方面为我们讲述:架构历史和问题、最新服务端2.0架构、APP架构总结及架构本质的理解。 架构历史和问题 最初架构,可以称为0.1版本,架构本身非常简单了。首先有一个无线接口模块,统一对接APP的请求,内部是利用各个业务开发team提供架包完成业务逻辑返回结果。这个架构有两色,一个是集中式架构,另外是架包物理耦合。对于一开始提供一个简单的APP还是非常有利,但是后续弊端很明显,主要有两块:第一,这是物理架包耦合,各个业务team负责架包开发,开发完需要同步给服务端开发team,经常导致双方通讯出问题,导致架包版本不一致,出现各种各样的坑。第二,对服务端开发team也很有挑战,他拿到架包,架包太原始了,需要对架包在基础上做很多梳理整合,汇总数据,提供给客户端,相当要理解所有1号店的业务逻辑,这个挑战性非常大。 1.0架构,功能越来越多,对各个业务研发team,负责这个接口,一般情况下还是以PC端为主,不会提供单独应用实现无线功能,会在P...

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