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spark面试该准备点啥

本文转载自公众号: Spark学习技巧作者:浪尖原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/xcQOL2HyNB8Ro7QChu6Ngw 最近很多球友都说在准备面试,不知道准备点啥,尤其是spark,实际上浪尖分享的内容真的都掌握了,应对一般面试绝对没问题,但是遗憾的事情是很多人都是处于不会主动搜集资料,主动梳理知识,主动记忆整理知识,而是伸手要粮的境地。浪尖觉得这个是阻止你成长的罪魁祸手。前天跟朋友聚餐就说道这种情况,不努力,不加班给自己喂粮的,没有足够量和时间积累的人很难在一个领域里有所建树。 主动学习,保持激情,不断提高~ 言归正传,大部分面试者被面试的spark问题估计都会集中于spark core,spark streaming和spark sql,至于mllib和graphx这些估计都是了解项,当然也要逐

Java学习进阶之MySQL数据库结构和引擎比对

MySQL是最流行的关系型数据库管理系统,有很多Java程序员初学MySQL时都会被其繁杂的操作以及知识结构吓到,接下来好程序员Java培训小编就给大家简单分析MySQL的结构与引擎对比。MySQL数据库结构1、最上层的服务并不是MySQL独有的,大多数基于网络的客户端/服务器的工具或者服务都有类似的架构。2、第二层架构中,大多数的MySQL的核心服务功能都在这一层,包括查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数(日期时间等),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现:存储过程、触发器、视图等。3、第三层包含了存储引擎。存储引擎负责MySQL中的数据的存储和提取。MySQL支持各种不同的存储引擎,每个存储引擎都有它的优势和劣势。服务器通过API和存储引擎进行通信。这些API接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异,使得这些差异对上层的查询过程透明。存储引擎不会解析SQL(InnoDB是个例外,它会解析外键定义),不同的存储引擎之间也不能互相通信,而只是简单的响应上层服务器的请求!执行流程数据库存储引擎是数据库底层软件组件,数据库管理系统使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据操作。不同的存储引擎...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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