【云栖号直播】本周重磅推荐：宋洁与您讲述 非典与新冠背后，一个企业的生死与涅槃
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本周重磅推荐
标题：我在阿里20年：非典与新冠背后，一个企业的生死与涅槃
简介：2003年的“非典”中，阿里有一人确认后被全员“放假”，但也正是在那一年，淘宝网正式上线，并逐渐成长为全球最大的电子商务平台。
17年过去了，被确诊的阿里巴巴女员工，如今怎么样了？听阿里巴巴合伙人、118号员工宋洁（kitty），讲述20年阿里之旅。
标题：让机器善解人意：阿里巴巴语音技术的发展之路
简介：在本直播中，将通过对历史的回顾、现状的呈现和未来的展望，介绍达摩院语音实验室、特别是语音技术在阿里巴巴经济体的意义、定位，以及一些具体工作。我们将一窥语音技术的大图、经济体内应用，以及通过阿里云对外进行商业输出的全貌。
标题：RocketMQ Connect 平台的搭建与实践
简介：RocketMQ Connect 是基于OpenMessaging Connect标准构建的一种用于在RocketMQ 和其他系统之间可扩展的、可靠的流式传输数据的工具，可以更快捷和简单地将大量数据集合移入和移出 RocketMQ 的连接器，并进行简单的数据处理。本次分享主要包含以下内容：
1、什么是 Connect 以及 OpenMessaging Connect 标准介绍
2、基于 RocketMQ 的调度引擎 RocketMQ Runtime 设计与实现。
3、如何快速构建一个 Connector。
4、RocketMQ Connect 生态的现状及未来。
本周直播课程预告
CIO学院攻“疫”技术培训
【标题】：我在阿里20年：非典与新冠背后，一个企业的生死与涅槃
【讲师】：宋洁（kitty）- 阿里巴巴合伙人、阿里巴巴集团副总裁
【简介】：2003年的“非典”中，阿里有一人确认后被全员“放假”，但也正是在那一年，淘宝网正式上线，并逐渐成长为全球最大的电子商务平台。
17年过去了，被确诊的阿里巴巴女员工，如今怎么样了？听阿里巴巴合伙人、118号员工宋洁（kitty），讲述20年阿里之旅。
【标题】：让机器善解人意：阿里巴巴语音技术的发展之路
【讲师】：鄢志杰 - 达摩院语音实验室负责人，IEEE senior member
【简介】：在本直播中，将通过对历史的回顾、现状的呈现和未来的展望，介绍达摩院语音实验室、特别是语音技术在阿里巴巴经济体的意义、定位，以及一些具体工作。我们将一窥语音技术的大图、经济体内应用，以及通过阿里云对外进行商业输出的全貌。
云原生在家开发运维不用慌系列直播
【标题】：高效 API 开放，无缝衔接微服务环境—CSB 微服务网关公测
【讲师】：阿里云开发工程师--李者璈
【简介】：云服务总线新发布的微服务网关产品，可以实现高效的微服务 API 开放，支持在服务治理策略上与微服务环境无缝衔接。
ADB+QBI
【标题】：企业复工期间，如何快速构建线上实时分析系统——0413期
【讲师】：悦畅 - 高级产品经理，陌停 - 产品专家
【简介】：复工期间，以餐饮外卖行业为例进行实操Demo，讲述如何将RDS MySQL 大量业务数据快速实时同步到AnalyticDB for MySQL进行分析，最后通过QuickBI进行快速业务报表的可视化展示。
云市场解决方案在线讲堂
【标题】：【智能客服】系列课程：企业如何构建视频客服
【讲师】：曹政 - 用友畅捷通财务资深讲师，15年财税从业经验
【简介】：本次直播主要讲：视频客服的市场趋势，视频客服应用的场景，如何构建视频客服。
【标题】：【云·速成美站】系列课程： DIY让您的网站与众不同
【讲师】：张小乐 - 心选建站设计总监
【简介】：讲述速美开放的自定义权限，通过自定义功能，定义个性化产品、文章详情，电商功能，表单，导航页面的新建添加。
数字工厂
【标题】：阿里云数字工厂新实践助推灯具展业数字化升级
【讲师】：谢波 - 阿里云IoT工业互联网解决方案架构师
【简介】：从灯具产业宏观分析，如何利用阿里云工业互联网及生态能力，赋能灯具产业转型升级。
【标题】：工业大数据如何变革灯具制造业
【讲师】：李纲 - 黑湖智造资深实施经理
【简介】：本次直播主要介绍：中小企业的信息化管理；标杆灯具企业数字化案例分享；工业数据的采集及利用，为何运营工业数据产生价值？
【标题】：灯具企业如何低成本赋能仓储数字化转型
【讲师】：杨嘉伟 - 壹拓云仓联合创始人
【简介】：探讨当下灯具企业仓储面临的痛点；产业新升级解密灯具企业为何能卖出”爆款“；灯具标杆企业仓储实战案例。
【标题】：工业互联网时代供应链协同新模式
【讲师】：魏薇 - 携客云首席顾问
【简介】：灯具企业供应链管理面临的问题及供应链协同现状分析；供应链管理平台带给客户的价值分析；标杆灯具企业数字化供应链管理案例
新品发布会
【标题】：阿里云新品发布会第89期：Serverless工作流重磅发布
【讲师】：Hongqi - 高级技术专家
【简介】：可轻松胜任事务型业务流程编排、多媒体文件处理、大数据流水线、自动运维等场景。
云效说码
【标题】：阿里的测试环境管理实践概述
【讲师】：林帆（花名：金戟）- 阿里巴巴技术专家
【简介】：本次分享将介绍一种在阿里广泛使用的测试环境管理模式以及它的Kubernetes开源版本，希望对采用云原生技术栈的IT企业和开发者有所启发。
数据库解决方案在线课程
【标题】：阿里云数据库产品线上分享----PolarDB专场
【讲师】：乙休 - 阿里云高级产品专家，唐修 - 阿里云技术专家
【简介】：本次线上分享特别邀请数据库团队专家分享阿里云数据库的最佳应用及十年运维所积累下来的丰富经验，助力企业领跑数据时代！
架构师成长系列
【标题】：RocketMQ Connect 平台的搭建与实践
【讲师】：周波 - Apache RocketMQ 深圳社区联合发起人 & Contributor，RocketMQ Connect 项目核心贡献者，开源爱好者
【简介】：本次分享主要包含以下内容：
1、什么是 Connect 以及 OpenMessaging Connect 标准介绍
2、基于 RocketMQ 的调度引擎 RocketMQ Runtime 设计与实现。
3、如何快速构建一个 Connector。
4、RocketMQ Connect 生态的现状及未来。
飞天大数据平台实战应用第二季
【标题】：互联网、电商行业实时大数据分析最佳实践—2020飞天大数据平台实战应用第二季
【讲师】：蒋海兵 - 阿里云解决方案架构师
【简介】：基于电商网站Demo，网站的实时购物数据，通过飞天大数据平台实时计算进行处理，处理完的数据如购买人群热销商品排名、购买人群区域分布、购买人群年龄分布等通过DataV大屏展示。
智能推荐系列课程
【标题】：0-1激活推荐系统，解锁冷启动难题
【讲师】：栀露 - 阿里巴巴产品经理
【简介】：在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。此次，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。
网研会
【标题】：在生产环境中，阿里云如何构建高性能云原生容器网络？
【讲师】：溪恒 - 阿里云技术专家
【简介】：本次直播为 SIG Cloud-Provider-Alibaba 网研会二期（首期网研会回顾），讲师将介绍阿里云在生产环境中构建高性能云原生容器网络的设计经验，包括以云原生的方式构建容器网络，云原生网络的规模化和性能优化，构建企业级容器特性，并且展示 CNI、K8s 服务发现负载均衡等网络、ebpf 等新内核网络技术的落地实践。
图数据库及Cassandra数据库公开课
【标题】：GDB - gremlin / cypher双语言接入图数据库
【讲师】：巧工 - 阿里云数据库技术专家
【简介】：介绍当前主流的图查询语言，主要的图数据库厂商对于不同查询语言的支持；以及GDB的语言实现细节。
4 大系列、33 课时，距离你成为架构师还差这一套课程
为了让更多普通开发者成为架构师，在不断的开发和学习各种知识，经验，在自我培养和技能强化中不断的提升，我们邀请 30+位阿里专家，整合 40+课时构建《架构师成长系列直播》以微服务、Devops、Serverless、消息中间件，4 个方向为切入点，以真实场景为例，深刻解读技术落地实践，洞悉技术发展方向，期待为广大程序员成为一名合格的架构师打下牢固的基础。
CIO学院-技术大神面对面
通过直播课程我们将会重点了解云原生分布式数据库的前世今生。业界是如何来解决云原生数据库的所遇到的这些问题的呢？阿里巴巴的云原生数据库又是怎么做的呢？请听听李飞飞教授为你娓娓道来。人工智能诞生至今，已跨越半个多世纪，它的发展历程也从充满神秘到揭开面纱，扬清老师会从人工智能的定义讲到当代发展，并对当前业内流行的深度学习、浅层学习、增强学习做深层次的解读。人工智能在于“理性思考”和“理性行动”人类是通过理性的思维来行动，而机器是通过理性的计算来决策。
云效说码
在软件开发的生命周期里，测试环境是所有环境当中部署最频繁、也是开发者在日常工作使用最频繁的一种运行环境。随着云原生技术的流行，越来越多企业选择使用云上的Kubernetes服务快速搭建和管理测试环境资源，这使得原本可以直连的测试服务需要通过Ingress或Gateway机制才能访问。同时在大型微服务系统中，由于开发者共用测试环境，经常出现频繁部署和版本相互覆盖造成的稳定性影响。一直以来，如何有效降低开发者本地调试成本、灵活分配测试环境，实现即避免开发者之间相互干扰又最大化资源利用率，是一项十分具有挑战性的任务。
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