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拿下四项世界第一,解密阿里云大规模深度学习性能优化实践

文 | 阿里云异构计算AI加速负责人 游亮 近日,斯坦福大学公布了最新的 DAWNBench 深度学习榜单,这是人工智能领域最权威的竞赛之一,是衡量深度学习优化策略、模型架构、软件框架、云和硬件等综合解决方案实力的标准之一。 在图像识别(Image Classification on ImageNet)榜单中,阿里云包揽了训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本四项第一。 DAWNBench 官方显示,阿里云异构计算服务训练 ImageNet 128 万张图片仅需 2 分 38 秒,基于含光 800 的 AI 服务识别一张图片仅需 0.0739ms,同时在训练成本和推理成本上也实现世界纪录的突破。 此次,阿里云创造四项纪录得益于阿里云自研加速框架 AIACC 及平头哥含光 800 芯片。 其中,AIACC 是阿里云自主研发的飞天 AI 加速引擎,首次实现了统一加速 Tensorflow、PyTorch、MxNet 和 Caffe 等主流深度学习框架,在相同的硬件平台下,AIACC 能够显著提升人工智能训练与推理的性能。 作为 AIACC 的研发负责人,我将在本文内与大家分享阿里云基于 ...

记一次JAVA进程导致Kubernetes节点CPU飙高的排查与解决

记一次JAVA进程导致Kubernetes节点CPU飙高的排查与解决 一、发现问题在一次系统上线后,我们发现某几个节点在长时间运行后会出现CPU持续飙升的问题,导致的结果就是Kubernetes集群的这个节点会把所在的Pod进行驱逐(调度);如果调度到同样问题的节点上,也会出现Pod一直起不来的问题。我们尝试了杀死Pod后手动调度的办法(label),当然也可以排除调度节点。但是在一段时间后还会复现,我们通过监控系统也排查了这段时间的流量情况,但应该和CPU持续占用没有关联,这时我们意识到这可能是程序的问题。 二、排查问题定位Pod这里使用kubectl top pods 命令确定CPU占用最高的pods都是哪些。 kubectl -n app top pods 因为问题已解决,以上图片只是举个例子。 排查工具Arthas我们这边使用了阿里的Arthas ,它是Alibaba开源的Java诊断工具。当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决: 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception? 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 comm...

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