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7种预测性存储分析工具的比较

人工智能技术已经通过使用机器学习、计算统计和各种深度学习模型而成为主流技术。社交网络、搜索引擎、购物网站等使用大量的人工智能应用程序,其中包括个性化和产品推荐引擎、点击流分析、图像特征识别和分类,以及广告价格优化等应用程序。 像亚马逊、谷歌和微软这样的公司将这些功能打包到云计算服务中,因此开发人员不必成为精通这些复杂算法的专家。近年来,类似的人工智能方法已应用于IT运营和管理中的许多任务中,这个应用领域现在被称为AIOps。 尽管AIOps通常被认为是提供全面基础设施和运营管理的产品领域,但人工智能也应用在与数据中心硬件(包括存储系统)捆绑在一起的管理软件。 企业可以将人工智能应用于存储管理使用预测机器学习来分析有关系统事件、内部参数和工作负载特定度量(如错误日志、性能度量和存储硬件创建的容量利用率)的大量数据流。由于机器学习模型的准确性与用于训练它们的数据量相关,因此大多数存储供应商都从其客户群中收集匿名数据,以创建大量数据集,捕捉用户可能遇到的几乎任何场景、工作负载和异常情况。 人工智能和设备遥测技术的结合产生了可预测的存储分析产品,这些产品可以显著减少设置时间、自动优化配置、主动...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。