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瘟疫蔓延下,开源软件的积极应对

2020 年第一季度的关键词无疑是「新型冠状病毒」,病毒的肆虐,深刻地影响着每一个人的生活。疫情期间,不少开发者操作起自己最熟悉的代码积极应对。截至目前,全球范围内已经有数以千计的疫情相关开源软件,它们的应用场景涵盖受到疫情影响的各个方面:数据爬取、信息收集、可视化、趋势预测、行程查询、出入登记,还有针对校园等特定场合的疫情排查解决方案等等。 OSCHINA 社区从一月底至今也陆续收录了一部分相关项目,它们有的由个人开发,有的集合了众多志愿者的力量,其中有一些已经在现实中得到不错的实际应用。我们从中筛选了数款不同类型的、具备不同特色、应用于不同场景的疫情相关软件,想在这里一并介绍给大家。 此外,这些软件均已入围第一季度暨首期「OSCHINA 开源软件趋势榜」,如果你认为其中有哪一款软件还不错,或是想有进一步的了解,就来投上一票以示支持吧! clark-virus 利用 PHP 程序结合坐标散点图来模拟病毒传播感染过程。 corona-cli corona-cli 是一个跟踪新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的命令行工具。用于 获取全球范围内的 COVID-19 报告,也可自行指定某...

中移雄研咨询洞察:政务大数据产业地图

Labs 导读 习近平总书记在讲话中提到要运用大数据提升国家治理现代化水平,实现政府决策科学化、社会治理精准化;建设形成覆盖全国的数据共享大平台、构建全国信息资源共享体系;通过大数据平台提高对风险因素的感知、预测、防范能力。 1、政务大数据产业顶层设计框架 政务大数据是指政务部门在履行职能、办理业务和事项中而产生、采集、加工、使用的数据资源。形成“逻辑上集中”的政务数据资源体系,通过统筹数据采集、存储、管理、服务和标准等环节,支撑政务数据资源共享和业务协同,最后实现数据价值的挖掘。 我们认为,政务大数据产业发展应注重如下图五个关键点。 图1 VMOST顶层设计框架 V-愿景:大力推动政府部门数据共享,稳步推动公共数据资源开放,统筹规划大数据基础设施建设,支持宏观调控科学化,推动政府治理精准化,推进商事服务便捷化,促进安全保障高效化,加快民生服务普惠化,为政府治理提供更有效的决策支持和运营服务。 M-使命:建设统一的政务大数据平台不仅是国家大数据战略的重点项目,同时也是智慧城市公共信息平台和应用体系建设的重要组成部分,其核心意义是聚合原有分散在各个政务系统中的数据,经过处理和分析后能够实...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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