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公司楼下的瑞幸卖疯了,物联网+新零售背后的资本狂欢却要收场了?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 4月3日,瑞幸订单高峰时期,App崩了。 “瑞幸App打不开了!” 和同事一起吃过午饭,下午时光配上“小蓝杯”是一天的“标配”,特别因疫情刚复工,瑞幸还送了打折券。 但今天的App似乎与“组织”断开了连接,手机上不能下单,带着瑞幸Logo的圆圈还在努力加载着…… 我原想着是因为信号不好,就放弃了购买的念头,去某24小时便利店买了杯平时喝的茶,可路过楼下瑞幸门店的时候才发现,今天门店里等待的顾客似乎是平常的好几倍,平时在门口嬉笑的配送小哥们也俨然换了一副状态,火急火燎的在门店里进进出出…… 很难得见到刚复工就有餐饮店像这样“门庭若市”的场景,店里面新增订单的提示音还在不断的响着,不大的柜台前两三个忙碌的身影还在勾兑着热咖啡、冷饮,想来也是App被挤爆了…… 在等待着咖啡的顾客似乎并没有什么不耐烦,反而嬉笑着说些“薅羊毛”、“股价”、“做空”之类的词汇,顺便还对着瑞幸的Logo指指点点。 好像“小蓝杯”一夜之间成了“民族英雄”…… 今天,瑞幸的优惠券必须花掉 昨天(4月2日)下午,根据瑞幸咖...

代码详解Python多线程、多进程、协程

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 一、前言 很多时候我们写了一个爬虫,实现了需求后会发现了很多值得改进的地方,其中很重要的一点就是爬取速度。本文就通过代码讲解如何使用多进程、多线程、协程来提升爬取速度。注意:我们不深入介绍理论和原理,一切都在代码中。 二、同步 首先我们写一个简化的爬虫,对各个功能细分,有意识进行函数式编程。下面代码的目的是访问300次百度页面并返回状态码,其中parse_1函数可以设定循环次数,每次循环将当前循环数(从0开始)和url传入parse_2函数。 import requests def parse_1(): url = 'https://www.baidu.com' for i in range(300): parse_2(url) def parse_2(url): response = requests.get(url) print(response.status_code) if __name__ == '__main__': parse_1() 性能的消耗主要在IO请求中,当单进程单...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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