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Python 是世界上被广泛使用的编程语言之一。语法简单易学，Python 是初学者和有工作经验者的一个很流行的选择。Python 是一个多功能的编程语言。它可以被用来构建各种应用程序，从简单的脚本到复杂的机器学习算法。

CentOS 8 包含了 Python 3.6，你可以通过dnf工具来安装或者升级 Python 到这个版本。

在写作的时候，Python 3.8 是 Python 语言最新的主要发行版。它包含了很多新的特性，包括 assignment expressions, positional-only parameters, f-strings support 等等。Python 3.8 在标准的 CentOS 8 软件源中不可用。

这篇指南讲解了在 CentOS 8 上如何从源码构建 Python 3.8。 我们还将向你展示如何创建一个虚拟环境。

一、 在 CentOS 8 上安装 Python 3.8

从源码编译 Python 需要 C/C++ 编译器和其他开发软件包。 第一件事情就是在 CentOS 8 上安装必要的软件包，以便从源码构建 Python。想要这么做，以 root 或者其他有 sudo 权限用户身份运行下面的命令：

sudo dnf groupinstall 'development tools'

sudo dnf install bzip2-devel expat-devel gdbm-devel \
    ncurses-devel openssl-devel readline-devel \
    sqlite-devel tk-devel xz-devel zlib-devel wget

使用wget从Python 下载页面下载最新的源代码。现在，Python 3.8 最新的版本号是：3.8.1。 如果有更新的用于下载的版本，修改下面命令行中的VERSION变量：

VERSION=3.8.1
wget https://www.python.org/ftp/python/${VERSION}/Python-${VERSION}.tgz

当下载完成，解压压缩包：

tar -xf Python-${VERSION}.tgz

切换到 Python 源码目录，并且运行configure脚本。它会在你现在的系统上执行一些列的检测，来确保所有的依赖条件都已经满足：

cd Python-${VERSION}
./configure --enable-optimizations

--enable-optimizations选项通过运行多次测试，来优化 Python 二进制文件。这将会使得构建过程更慢。

通过运行下面的命令，开始 Python 3.8 的构建：

make -j 4

根据你的处理器核心数来修改这个-j参数。你可以通过运行nproc来找到你的处理器核心数。

一旦构建过程结束，安装 Python 二进制文件:

sudo make altinstall

请不要使用标准的make install，因为它会覆盖默认的系统 Python 二进制包。

就这些。Python 3.8 已经在你的 CentOS 系统上安装好了，你可以开始使用它了。输入下面的命令，验证一下：

python3.8 --version

输出将会显示 Python 的版本号：

Python 3.8.1

二、创建一个虚拟环境

Python 虚拟环境是一个自包含的目录树，它包含了一个 Python 安装和一系列额外的软件包。它允许你在指定项目的独立的位置上安装 Python 模块，而不是全局安装。通过这种方式，你不必担心会影响其他 Python 项目。

在这个例子中，我们将会在用户主目录下创建一个名为my_app的新的 Python 3.8项目。

首先，创建项目目录，并且切换到它：

mkdir ~/my_app && cd ~/my_app

在项目根目录下运行下面的命令，创建一个虚拟环境，名为my_app_venv:

python3.8 -m venv my_app_venv

激活这个环境：

source my_app_venv/bin/activate

一旦激活，脚本提示符将会添加环境的名字作为前缀。从 Python 3.4开始，在创建虚拟环境的时候，pip，Python 的软件包管理器就会被默认安装。

在虚拟环境中，你可以使用pip替代pip 3.8和python替代python3.8:

python -v

Python 3.8.1

一旦你做完了所有工作，你可以停用这个环境。输入deactivate，你将会回到你的正常 shell。

deactivate

三、 总结

我们已经向你展示了如何在 CentOS 8 机器上安装 Python 3.8 并且创建一个虚拟环境。

现在你可以开始开发你的 Python3 项目了。

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