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边缘计算将取代云计算?别闹了!

任何人都知道,物联网并不是一个玩笑,而且它确实是云的一个组成部分。对于物联网来说有一个关键的问题,就是如何从大量的设备中获取数据。思科系统预测,到2020年,云流量可能会增加近四倍,从2015年开始平均每年全年增加3.9 ZB,到2020年,平均每年增加量将会达到14.1 ZB。 因此,我们可以从物联网的发展中获得云计算的“完美风暴”。毕竟,物联网是在处理设备生成的有意义的数据,而云计算则通过集中计算和存储来使用这些数据。这两者的增长都会变得难以控制。 那么我们该怎么做呢?答案就是“边缘计算”。我们已经知道,处于边缘的计算就是将大部分数据处理推向网络的边缘,接近数据的来源。接下来的问题是区分边缘和集中式系统之间的处理,也就是像AWS、谷歌云或微软Azure这样的公共云。 这听起来像是一个客户端/服务器架构,也涉及去搞清楚在客户端上做什么以及在服务器上做什么。对于物联网和任何高分布式的应用来说,你基本上已经得到了一个“客户端-网络边缘-服务器”架构,或者——如果你的设备无法进行任何数据处理的话,就会是“网络边缘-服务器”架构。 其目标是在设备周围快速处理数据,也就是立即采取行动。有数百个...

阿里巴巴分布式数据库服务DRDS研发历程

淘宝TDDL研发历史和背景 淘宝DRDS/TDDL是阿里巴巴自主研发的分布式数据库服务。DRDS脱胎于阿里巴巴开源的Cobar分布式数据库引擎,吸收了Cobar核心的Cobar-Proxy源码,实现了一套独立的类似MySQL-Proxy协议的解析端,能够对传入的SQL进行解析和处理,对应用程序屏蔽各种复杂的底层DB拓扑结构,获得单机数据库一样的使用体验,同时借鉴了淘宝TDDL丰富的分布式数据库实践经验,实现了对分布式Join支持,SUM、MAX、COUNT、AVG等聚合函数支持以及排序等函数支持,通过异构索引、小表广播等解决分布式数据库使用场景下衍生出的一系列问题,最终形成了完整的分布式数据库方案。 使用场景 分布式数据库核心诉求在于解决单机数据库的瓶颈,单机数据库在使用过程中不可避免会遇到数据库容量、连接数、事务数、读性能瓶颈,突破这些瓶颈的两种通用的解决模型是单机垂直扩展scale up模型和水平扩展scale out模型。 单机扩展模型和硬件资源强绑定,普遍采用升级单机硬件能力的方式,实现数据库服务能力扩展,比如原来采用MySQL单机数据库,遇到访问瓶颈时更换磁盘,访问量更高时就...

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